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J-GLOBAL ID：202202263019874033   整理番号：22A0862338

Sparta:IoTエッジシステムにおける熱収支ベーススケジューリングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Sparta: Heat-Budget-Based Scheduling Framework on IoT Edge Systems

著者 (3件)： Zhang Michael (Department of Computer Science, University of California, Santa Barbara, CA, USA) ,  Krintz Chandra (Department of Computer Science, University of California, Santa Barbara, CA, USA) ,  Wolski Rich (Department of Computer Science, University of California, Santa Barbara, CA, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12990  ページ： 20-34  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IoTアプリケーションのための応答待ち時間と長距離ネットワーク利用を減らすために,エッジでの処理インフラストラクチャとIoTデバイスの共配置を用いた。結果として,多くのアプリケーション(例えば農業,生態学,およびスマート都市配置)のためのエッジクラウドは,遠隔,無人,および環境的に厳しい設定で運用し,新しい課題を導入する必要がある。1つの重要な課題は熱曝露であり,それはエレクトロニクスの性能,信頼性および寿命を劣化させる。エッジクラウドに対して,これらの問題は,機械学習のような複雑な作業負荷をますます実行して,環境中のデバイスおよびシステムのデータ駆動作動および制御に影響を与えるため,悪化する。本研究の目的は,過熱からエッジ雲を保護することである。これを可能にするために,CPU温度を適応的に制御するために,動的電圧と周波数スケーリング(DVFS)を利用するSpartaと呼ばれる熱-ブッジットベースのスケジューリングシステムを開発した。Spartaは,入力として機械学習アプリケーション,データセット,および温度閾値を取り入れる。それは,歴史的データに基づくCPUの初期周波数をセットして,次に,アプリケーションの実行プロファイルと周囲温度に従って,エッジ装置を保護するために,それを動的に更新する。機械学習アプリケーションと配置温度のセットに対して,Spartaは,競合アプローチで1.04x-1.32xの実行時間の改善を容易にする一方で,時間の閾値94%以下のCPU温度を維持できることを見出した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電圧 ,  信頼性 ,  ネットワーク ,  都市 ,  *応用プログラム ,  電子技術 ,  待ち時間 ,  生態学 ,  インフラストラクチャー ,  機械学習
準シソーラス用語： 実行時間 ,  データ駆動 ,  DVFS ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エッジコンピューティング ,  熱収支 ,  スケジューリングシステム ,  IoT

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： IoT ,  エッジ ,  熱収支