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J-GLOBAL ID：202202263039274028   整理番号：22A1088576

多重IRS支援広帯域二重機能レーダ通信【JST・京大機械翻訳】

Multiple IRS-Assisted Wideband Dual-Function Radar-Communication

著者 (4件)： Wei Tong (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), University of Luxembourg) ,  Wu Linlong (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), University of Luxembourg) ,  Mishra Kumar Vijay (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), University of Luxembourg) ,  Shankar M. R. Bhavani (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), University of Luxembourg)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： JC&S  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非視線(NLoS)ターゲットの検出を強化するために,多重インテリジェント反射表面(IRS)に依存する新しい二重機能レーダ通信(DFRC)システムを提案した。特に,著者らは,周波数依存ビーム成形と位相シフトを同時に設計して,レーダの平均SINRと,すべてのユーザ間の最小通信SINRを最大化するために,広帯域OFDM伝送信号を考察した。乗算器(ADMM)とDinkelbach法の交互方向方法の交互最大化(AM)フレームワークによる凸(DC)制約の差分で,マキシミン目的関数からなる高非凸問題を解いた。数値実験は,多重IRSによる提案した方法が,単一IRSシナリオと比較して,3.3dBレーダSINR増強と0.9dB最小通信SINR改善を達成できることを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相シフト ,  *レーダ ,  乗算器 ,  周波数依存性 ,  *多重化 ,  *通信 ,  目的関数 ,  凸形 ,  *広帯域 ,  ビーム成形 ,  OFDM
準シソーラス用語： SINR ,  数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  IRS ,  支援 ,  広帯域 ,  レーダ