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J-GLOBAL ID：202202263067270587   整理番号：22A0965725

デヘイズされた画像のための無参照画質評価【JST・京大機械翻訳】

No-reference image quality assessment for dehazed images

著者 (5件)： Ji Bin (Anhui University of Technology, Department of Computer Science and Technology, Ma’anshan, China) ,  Ji Yunyun (Anhui University of Technology, Department of Computer Science and Technology, Ma’anshan, China) ,  Gao Han (Anhui University of Technology, Department of Computer Science and Technology, Ma’anshan, China) ,  Hu Xuedong (Anhui University of Technology, Department of Computer Science and Technology, Ma’anshan, China) ,  Ding Feng (Anhui University of Technology, Department of Computer Science and Technology, Ma’anshan, China)
資料名： Journal of Electronic Imaging  (Journal of Electronic Imaging)
巻： 31  号： 1  ページ： 013013  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0500A  ISSN： 1017-9909  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 要約。伝統的画像品質予測方法は,構造類似性のような参照として,原画像を必要とする。しかし,脱ha画像の品質を予測するとき,参照としてヘイズフリー画像を提供することは難しい。したがって,非参照画像品質評価(NR-IQA)法を用いる必要がある。さらに,ほとんどのNR-IQA法は,多くの主観的意見スコアとモデルを訓練する同じ歪みを有する画像を用いて,既知の歪タイプに基づいている。著者らは,そのような事前知識なしで,特に脱ha画像のために革新的NR-IQAを開発した。ほとんどの画像がデヘッジング後に色歪とぼけを被るので,色と鋭さを評価に結合させることを提案した。画像の品質をHSI色空間で評価し,そこではHとSチャネルを利用して色を評価し,Iチャネルを鮮鋭度に評価した。実験結果は,提案した計量の性能が,脱ha画像のための他の既存の評価方法より良いことを示した。Copyright 2022 SPIE and IS&T Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 鮮鋭度 ,  *画像 ,  類似性 ,  チャネル ,  色空間
準シソーラス用語： 事前知識 ,  品質評価 ,  *ヘイズ ,  *画質評価 ,  品質予測 ,  参照画像 ,  オリジナルイメージ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 危険画像 ,  無参照 ,  画質評価 ,  ヘイズ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ヘイズ ,  参照 ,  画質評価