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J-GLOBAL ID:202202263089981358   整理番号:22A0563397

隔離森と独立渦探索を組み合わせたGNSSベクトル品質モデリング【JST・京大機械翻訳】

GNSS vector quality modelling combining Isolation Forest and Independent Vortices Search
著者 (10件):
資料名:
巻: 189  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0315B  ISSN: 0263-2241  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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GNSSベクトルの品質を推定することは,GNSSネットワークを計画し,いくつかの土地調査活動において決定的である。これらのベクトルは,通常,建設の最初の段階で,そして,従って,高い重要性で,多くの民間インフラストラクチャに間接的に存在する。本研究では,170,000以上の処理ベクトルを持つ広範なデータベースを生成する1000のベースラインを組み立てた。著者らは,ベクトル偏差に基づく分離森林(IF)アルゴリズムに基づく,外部GNSSベクトルの新しい同定を提案した。そして,メタヒューリスティックとペナルティ関数に基づく線形モデルを構築する新しい手順である。線形回帰は,0.996までの決定係数R2を持つモデルを示した。観測時間スパン変数は,少なくとも2回すべての方程式で残留し,ベクトルの成果品質の重要性を示した。全体として,ブロードキャストエフェメリスで処理したベクターの3次元偏差は,正確なエフェマリドより2.4倍高かった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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軸受  ,  その他の電磁気的量の計測法・機器  ,  パターン認識  ,  電子航法一般  ,  電力工学・電力事業一般 

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