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J-GLOBAL ID：202202263125368077   整理番号：22A1037379

リカレントニューラルネットワークに基づく音楽オーディオリズム認識【JST・京大機械翻訳】

Music Audio Rhythm Recognition Based on Recurrent Neural Network

著者 (1件)： Chen Bo (School of Music, Huainan Normal University, Anhui, Huainan 232038, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音楽リズム検出と追跡は音楽理解システムと音楽可視化システムの重要な部分である。音楽表現におけるリズムの重要な位置と広範囲のマルチメディア応用に基づいて,リズム抽出はコンピュータ音楽解析における重要なホットスポットになった。オーディオ認識研究の分野において,深層学習はオーディオの特徴を自動的に学習し,音楽のリズムを抽出することができる。本論文は,主要な研究対象として音楽オーディオリズム認識を取り上げ,主要な技術的サポートとして深層学習GRUニューラルネットワークを用いた一連の研究を行う。残留ネットワークをGRUネットワークモデルに導入し,残留ネットワークが50層にあるとき,モデルはオーディオリズム抽出に対して最も高い精度を持つことを見出した。実験を通してモデルパラメータを調整した後に,本論文は,MSD,AudioSet,およびFMAデータセットにおける音楽オーディオのリズムを認識するためのResNet50-GRUモデルの平均認識精度が92.5%であると結論を下した。Copyright 2022 Bo Chen. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音楽 ,  *ネットワーク ,  *ニューラルネットワーク ,  精度 ,  *オーディオ機器 ,  ホットスポット ,  マルチメディア ,  機械学習
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  モデルパラメータ ,  *リカレントニューラルネットワーク ,  認識精度 ,  リズム ,  可視化システム ,  コンピュータミュージック ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (20件)：

• X. B. Jin, W. T. Gong, J. L. Kong, Y. T. Bai, T. L. Su, "A Variational Bayesian and deep network with data self-screening layer for massive time-series data forecasting," Entropy, vol. 24, no. 3, pp. 335, 2022.
• Y. Ding, X. Zhao, Z. Zhang, W. Cai, N. Yang, Y. Zhan, "Semi-supervised locality preserving dense graph neural network with ARMA filters and context-aware learning for hyperspectral image classification," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, 2021.
• J. M. Hernández-Padilla, J. Granero-Molina, V. V. Márquez-Hernández, F. Suthers, O. M. López-Entrambasaguas, C. Fernández-Sola, "Design and validation of a three-instrument toolkit for the assessment of competence in electrocardiogram rhythm recognition," European Journal of Cardiovascular Nursing, vol. 16, no. 5, pp. 425-434, 2017.
• J. Jin, "An improved finite time convergence recurrent neural network with application to time-varying linear complex matrix equation solution," Neural Processing Letters, vol. 53, no. 1, pp. 777-786, 2021.
• S. Ma, "Music rhythm detection algorithm based on multipath search and cluster analysis," Complexity, vol. 2021, no. 4, 2021.

タイトルに関連する用語 (4件)： リカレントニューラルネットワーク ,  音楽 ,  オーディオ ,  リズム