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J-GLOBAL ID：202202263147482232   整理番号：22A0202584

海上船舶ターゲットの高Squint SARイメージング【JST・京大機械翻訳】

High-Squint SAR Imaging of Maritime Ship Targets

著者 (4件)： Xu Xinbo (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Su Fulin (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Gao Jianjun (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Jin Xinfei (School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5200716.1-16  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高性能合成開口レーダ(HS-SAR)撮像技術は,SARの柔軟性を大いに強化する。しかし,既存のHS-SAR画像処理アルゴリズムは,一般に,照明ターゲットが合成開口形成中に静的であるという仮定に基づいている。結果として,最先端のアルゴリズムは移動ターゲットにうまく集中できず,従ってターゲットの変位とぼけ画像をもたらす。海上船は,複雑な非協同運動を有する典型的な種類の移動目標であり,それは多くの注目を受けた。したがって,船舶目標のHS-SARイメージングを研究するのは難しいが貴重な問題である。本研究では,船舶の並進と変動の影響を理論的に解析した。これらの解析に基づいて,船舶変換によって引き起こされる「第三範囲圧縮(TRC)」の新しい概念を提案し,そして,スクイント最小化(SM)操作を,TRCの補償のために実行した。さらに,船舶変動によって誘発された目標ドップラーパラメータがその位置に関連することを考慮して,WASH-CLEAN(流域とCLEAN)と呼ばれる新しい方法を,異なるスイングを有する船舶散乱点を自動的に集束するために提案する。最後に,HS-SARと逆合成開口レーダ(ISAR)の利点を結合することによって,統合修正範囲ドップラー(RD)画像処理アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,提示した方法の有効性と有効性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  散乱 ,  シミュレーション ,  照明 ,  *船舶 ,  流域 ,  *画像処理 ,  撮像 ,  柔軟性 ,  有効性 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： 逆合成開口レーダ ,  海上船舶 ,  画像処理アルゴリズム ,  移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 海上船舶 ,  ターゲット ,  SAR ,  イメージング