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J-GLOBAL ID：202202263153435692   整理番号：22A0979373

ソーシャルメディアプラットフォームとWeb記事における誤情報:ユーザのスタンスを推論するためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

Misinformation in Social Media Platforms and Web Articles: a Dataset to Infer User Stance

著者 (3件)： Abeysinghe Bhashithe (Georgia State University,Department of Computer Science,Atlanta,USA) ,  Vulupala Gyandeep Reddy (Georgia State University,Department of Computer Science,Atlanta,USA) ,  Sunderraman Rajshekhar (Georgia State University,Department of Computer Science,Atlanta,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICSC  ページ： 269-273  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会メディアは,ニュース記事,興味深いストリーおよびエンターメントニュースで満たされている。彼らは,これらの合法語と論文のほとんどと共に,それらの幾つかは誤情報であるかもしれない。誤情報を検出する問題と,論文が読者を読むかどうかを同定した。しかし,共有された論文のユーザのスタンスに関連する研究は,あまり検討されていない。本論文は,ユーザテキスト貢献,論文内容および論文へのリンクを含む公開データセットを導入することによって,ギャップを埋めることを試みた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Web【情報システム】
準シソーラス用語： ニュース記事 ,  *ソーシャルメディア ,  閲覧者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Web ,  記事 ,  推論 ,  データセット