環のLords:人とハトは同心環カテゴリー化タスクをマスターする異なる経路をとる【JST・京大機械翻訳】

O’Donoghue Ellen M.; Broschard Matthew B.; Freeman John H.; Wasserman Edward A.

文献

J-GLOBAL ID：202202263164373121 整理番号：22A0095775

環のLords:人とハトは同心環カテゴリー化タスクをマスターする異なる経路をとる【JST・京大機械翻訳】

The Lords of the Rings: People and pigeons take different paths mastering the concentric-rings categorization task

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資料名：
巻： 218 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W2788A ISSN： 0010-0277 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

COVIS(Verbal and Inplicit System;Ashby,Alfonso-Rese,&Waldron,1998)は,人間が2つの独立したカテゴリー化システム,すなわち,カテゴリー学習タスクを解くために採用できる1つの連想,1つの連想を持つという仮説を立てるカテゴリー化の目立つモデルである。今日まで,ほとんどのCOVIS関連研究は,2つの実験タスク,即ち,線形ルールベース(RB)タスク,すなわち,宣言的ルール利用を意図的に奨励し,線形情報統合(II)タスク,を,連想学習メカニズムを必要とする。著者らは,新しい代替案:同心リングタスク,人間とハトの両者がうまく学習し,訓練されていない模範に転送できる非線形カテゴリ構造を導入し,研究した。しかし,それらの広い行動類似性にもかかわらず,ヒトとハトは,決定的に異なる手段を通してそれらの成功した学習を達成する。COVISによって予測されたように,ハトは単に連想学習機構に依存するように見えるが,ヒトは最初にテストされるが,その後,1次元規則を拒絶する。著者らは,著者らの同心リングタスクの変種がどのようにカテゴリー学習メカニズムが種全体にわたって共有されるか,また,分類戦略が訓練を通してどのように変化するかについて,さらなる洞察をいかにもたらすかについて議論する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (5件)： , , , ,

人工知能 , 応用心理学 , パターン認識 , 図形・画像処理一般

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