抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ネットワークとリアルタイムプロジェクトは,実際の環境において実行する前に,特別な効果的な試験検討を必要とする。効果的なテストシーケンスは,実際の試験時間を減らすだけでなく,コストと努力も低減する。設計フローダイヤグラムとモジュール属性は,有効な経路シーケンスを作り出す際に重要な役割を果たす。本論文では,コードプロジェクトを処理し,最適化テストシーケンスを生成する自動化および一般化フレームワークを設計した。このフレームワークの初期段階において,プログラムコードの構造と関係特徴を抽出し,設計フローダイアグラムを構築した。図表を構築する間,設計-時間特性を計算して,接続して,各々の節点によって更新した。連結性,依存性,位置および寄与特徴を各ノードに対して計算した。第2段階では,この加重設計フローダイアグラムと故障重みを,低コスト試験シーケンスを決定する組合せ形式で用いる。提案したフレームワークを5つのネットワーク,セキュリティおよびロボットベースのコードソースに適用した。テストシーケンス生成のためのランダム探索,遺伝学,およびREMAP法に対して比較解析を行った。提案モデルは平均APFDcスコア87.11%を達成した。提案モデルは,REMAP(Ripper+IBEA(3Obj)),REMAP(Ripper+SPEA2(2Obj))の7.9%利得,遺伝子(3Objects)の20.63%利得,遺伝的(2Objects)の21.05%利得,ランダムフォレスト(3Objects)の34.5%利得,ランダムフォレスト(3Objs)の34.96%利得,および34.96%の利得を,達成して,3.3%の利得を達成した(Ripper+IBEA(3Obj))。結果は,提案モデルが最先端の方法よりも高いAPFDcスコアを達成することを確認した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】