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J-GLOBAL ID：202202263205786008   整理番号：22A0561073

予測不確実性を考慮した実時間洪水制御のためのロバストな多目的貯水池操作とリスク意思決定モデル【JST・京大機械翻訳】

Robust multiobjective reservoir operation and risk decision-making model for real-time flood control coping with forecast uncertainty

著者 (13件)： Huang Xin (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Xu Bin (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Xu Bin (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Nanjing Hydraulic Research Institute, Nanjing 210029, China) ,  Xu Bin (CMA-HHU Joint Laboratory for Hydrometeorological Studies, Nanjing 210098, China) ,  Zhong Ping-an (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Yao Hongyi (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Yue Hao (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Zhu Feilin (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Lu Qingwen (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Sun Yu (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Mo Ran (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Li Zhen (General Institute of Water Resources and Hydropower Planning and Design, Ministry of Water Resources, Beijing 100120, China) ,  Liu Weifeng (General Institute of Water Resources and Hydropower Planning and Design, Ministry of Water Resources, Beijing 100120, China)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 605  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リアルタイム洪水予測における予測不確実性は,貯水池洪水制御操作に関するリスクの主要な供給源であり,全体のシステムの信頼性と安全性の両方に影響した。予測不確実性によるリアルタイム洪水制御コーピングに対する貯留層運転は,上流および下流保護地域のリスク確率,脆弱性,およびレジリエンスの全体的ロバスト制御を奨励する。現在の確率的プログラミングモデルまたは機会制約プログラミングモデル(CCP)は,リスク損失または脆弱性のいずれかの低減に焦点を合わせ,それによって,系統的制御を確実にすることに失敗する。本研究は,貯水池操作を知らせるためのロバスト多目的操作とリスク意思決定モデルを確立した。提案したモデルは3つのモジュールを含む。最初に,コピュラ関数を適用して予測不確実性の多次元時間的依存性を捉え,それに続いて確率的流入シナリオを作成した。第2に,ロバスト多目的最適化(RMOO)モデルを,リスク事象の確率,リスク損失(脆弱性)の条件的価値-at-Risk,および上流および下流領域の両方の最大連続期間を最小化する目的で確立した。次に,適応参照多目的進化アルゴリズムを用いて,モデルを解明し,非劣解を得た。最後に,TOPSIS多基準意思決定法を,妥協解を選択するために導入した。方法論を,中国,Xianghongdian貯水池に適用して検証した。主な所見は次の通りであった。(1)コピュラ関数は,予測不確実性の多次元正の時間的依存性を効果的に捉えた。(2)RMOOは,CCPより広く分布した非劣解を提供し,システムの脆弱性を下げるのに,より良好に機能した。(3)RMOOは,洪水ピークの発生の前に,前放出を増加させることによって,最大放出を135.6m3/s(7.33%)減少させた。提案された方法論は,洪水リスク確率,脆弱性,およびレジリエンスの同時制御を通して,貯水池システムのリアルタイム操作のロバスト制御をサポートするための洞察を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *洪水 ,  洪水予報 ,  *貯水池 ,  信頼性 ,  *不確実性 ,  *洪水調節 ,  *多目的貯水池 ,  *モデル ,  高次元 ,  *貯水池操作 ,  多基準意思決定 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  洪水リスク ,  *意思決定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 貯水池操作 ,  不確実性 ,  多目的 ,  ロバスト最適化 ,  条件付き価値-リスク ,  Copula機能

分類 (2件)： 水質汚濁一般  (SB02010U) ,  貯水池,調整池  (RC16030Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 予測 ,  不確実性 ,  実時間 ,  洪水制御 ,  ロバスト ,  多目的貯水池 ,  リスク ,  意思決定モデル