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J-GLOBAL ID：202202263300577956   整理番号：22A0648015

ナノスケール画像からの隠された科学の抽出【JST・京大機械翻訳】

Extraction of Hidden Science from Nanoscale Images

著者 (16件)： Barr Kristopher K. (California NanoSystems Institute, University of California, Los Angeles, California, United States) ,  Barr Kristopher K. (Department of Chemistry and Biochemistry, University of California, Los Angeles, California, United States) ,  Chiang Naihao (California NanoSystems Institute, University of California, Los Angeles, California, United States) ,  Chiang Naihao (Department of Chemistry and Biochemistry, University of California, Los Angeles, California, United States) ,  Chiang Naihao (Department of Chemistry, University of Houston, Texas, United States) ,  Bertozzi Andrea L. (California NanoSystems Institute, University of California, Los Angeles, California, United States) ,  Bertozzi Andrea L. (Department of Mathematics, University of California, Los Angeles, California, United States) ,  Bertozzi Andrea L. (Department of of Mechanical and Aerospace Engineering, University of California, Los Angeles, California, United States) ,  Gilles Jerome (Department of Mathematics and Statistics, San Diego State University, California, United States) ,  Osher Stanley J. (California NanoSystems Institute, University of California, Los Angeles, California, United States) ,  Osher Stanley J. (Department of Mathematics, University of California, Los Angeles, California, United States) ,  Weiss Paul S. (California NanoSystems Institute, University of California, Los Angeles, California, United States) ,  Weiss Paul S. (Department of Chemistry and Biochemistry, University of California, Los Angeles, California, United States) ,  Weiss Paul S. (Department of Mathematics and Statistics, San Diego State University, California, United States) ,  Weiss Paul S. (Department of Bioengineering, University of California, Los Angeles, California, United States) ,  Weiss Paul S. (Department of Materials Science and Engineering, University of California, Los Angeles, California, United States)
資料名： Journal of Physical Chemistry C  (Journal of Physical Chemistry C)
巻： 126  号： 1  ページ： 3-13  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1877A  ISSN： 1932-7447  CODEN： JPCCCK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 走査プローブ顕微鏡と分光法は,化学的結合相互作用のスケールまで表面および埋込み界面の研究を可能にし,この能力は,物理的,化学的,および生物学的現象を探索するためのデータ収集と画像処理のための計算アルゴリズムのサポートで強化された。ここでは,走査プローブ技術がこれらの最近のアルゴリズムの改善によってどのように増強されるかを述べた。データ収集アルゴリズムへの1つの改良は,一定の角速度で螺旋を用いて単純なラスタリングフレームワークを超えて前進し,次に,従来の取得方法で見られる圧電クリープとヒステリシス問題を制限する一定線形速度に切り替えることである。1つは,チップ運動効果から現れる歪みをモデル化し,これらの画像に補正するために画像処理技術も使用できる。もう一つの画像処理アルゴリズムでは,研究者がドメインとサブドメインにより画像を分割することを可能にし,それによってドメイン境界における反応性と興味深い無秩序サイトを強調した。最後に,個々の分子および表面ドメイン,水素結合相互作用および分子傾斜の双極子方向を調べるために用いたアルゴリズムを考察した。走査プローブ技術に用いる計算アルゴリズムは,まだ急速に改善し,次のレベルの反復で機械学習を組み入れる。言い換えると,このアルゴリズムは,顕微鏡と分光イメージング法を著しく強化できるデータ記録中に,生きた調整を行うことができない。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  界面 ,  クリープ ,  相互作用 ,  分子 ,  圧電気 ,  画像処理 ,  *画像 ,  ラスタ ,  スペクトロスコピー ,  双極子 ,  データ収集 ,  走査型プローブ顕微鏡
準シソーラス用語： ドメイン構造 ,  *ナノスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 物理的手法を用いた吸着の研究  (CB12043P) ,  有機化合物の薄膜  (BK14070L) ,  顕微鏡法  (BK01040E)

タイトルに関連する用語 (2件)： ナノスケール ,  科学