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J-GLOBAL ID：202202263331309606   整理番号：22A0578577

効果的なトルク制御BLDCモータのためのMFA-PSOベースの分数次数PIDコントローラの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of MFA-PSO based fractional order PID controller for effective torque controlled BLDC motor

著者 (2件)： Naidu Kommula Bapayya (Department of Electrical & Electronics Engineering, Aditya Engineering College, India) ,  Reddy Kota Venkata (Jawaharlal Nehru Technological University Kakinada, Kakinada, India)
資料名： Sustainable Energy Technologies and Assessments  (Sustainable Energy Technologies and Assessments)
巻： 49  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2952A  ISSN： 2213-1388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,改良ホタルアルゴリズム(MFA)-粒子群最適化(PSO)ベースの分数次数PID(FOPID)制御装置を使用するBLDCモータ(BLDCM)のための効果的トルクと速度調整戦略を提示する。単純性とより良い定常状態性能のため,典型的PID制御装置を用いてBLDCモータを制御した。しかし,負荷変動のため,不確実性の問題がある。PID制御器チューニングも構造のパラメータの不確実性に寄与する。FOPID制御装置の助けを借りて,正確な制御方法を,上記の問題を克服するために提供することができた。MFAとPSOアルゴリズムの組合せを用いてFOPIDパラメータを調整した。BLDC速度のための提案したMFA-PSOベースのFOPID制御装置のシミュレーションは,Matlab/Simulink大気において離れている。BLDCモータのための提案制御装置の適用性を認証するために,結果を遺伝的アルゴリズム(GA),ホタルアルゴリズム(FA),およびホタルアーティニューラルネットワーク(ANN)ベースのFOPID制御装置を通して比較した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  制御装置 ,  不確実性 ,  フィードバック制御 ,  *トルク ,  同調 ,  人工知能 ,  制御方式 ,  *無次元数 ,  パラメータ ,  遺伝的アルゴリズム ,  *ブラシレスDCモータ
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  Simulink ,  MATLAB ,  PID制御 ,  *分数次 ,  *PIDコントローラ ,  ホタルアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： トルク ,  BLDCM ,  MFA ,  PSO ,  PID ,  FOPID ,  GA ,  FA ,  ANN

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： トルク制御 ,  BLDCモータ ,  MFA ,  PSO ,  分数次 ,  PIDコントローラ ,  設計