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J-GLOBAL ID：202202263402501496   整理番号：22A1087764

最適化粒子群最適化アルゴリズムはモアレフリンジ信号補正に用いる【JST・京大機械翻訳】

An optimized particle swarm optimization algorithm is used for Moire fringe signal correction

著者 (4件)： Hou Nanjian (Key Laboratory for Comprehensive Energy Saving of Cold Regions Architecture of Ministry of Education, College of Electronic and Computer, Jilin Jianzhu University,Changchun,China,130118) ,  Chang Yuchun (Key Laboratory for Comprehensive Energy Saving of Cold Regions Architecture of Ministry of Education, College of Electronic and Computer, Jilin Jianzhu University,Changchun,China,130118) ,  Mu Yusong (Key Laboratory for Comprehensive Energy Saving of Cold Regions Architecture of Ministry of Education, College of Electronic and Computer, Jilin Jianzhu University,Changchun,China,130118) ,  Gu Hailong (Continental Automotive Electronic Changchun Co.,Ltd, Continental Automotive Electronic,Changchun,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： EEBDA  ページ： 217-220  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,改良パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムに基づくモアレ縞信号検出と処理システムを提示して,それは光電符号器の分割精度を効果的に改良することができた。最初に,光電符号器の作動原理とモアレ縞信号の発生モードに基づいて,モアレ縞信号を数学モデルを構築することによって表現した。そして,Moireフリンジ信号の分割誤差を解析し,信号誤差の補正モデルを構築した。異なるアルゴリズムを解析して,比較することによって,粒子群れ最適化アルゴリズムを選択して,実際のモアレ縞信号のパラメータを解決して,粒子スウォーム最適化アルゴリズムを最適化して,反復の数を減らし,操作速度をスピードアップした。改善の前後における反復回数の正規分布を描いて,アルゴリズムの改善の効果を観察することができた。設計したシステムは,求積偏差,DCレベルドリフト,および正弦波誤差によって引き起こされた分割誤差の因子を補償し,補正することができた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  信号検出 ,  正規分布 ,  *最適化手法 ,  数学モデル ,  正弦波 ,  ドリフト ,  干渉縞 ,  符号器 ,  処理装置
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  動作原理 ,  光電気 ,  粒子スウォーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 最適化 ,  粒子群最適化アルゴリズム