抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
パノラマビデオの処理において,投影マッピングは非常に重要なステップである。投影マッピングフォーマットの選択は,パノラマビデオコーデックの性能,伝送モード,およびレンダリングモードに影響を及ぼす。したがって,本論文は,投影マッピングフォーマットから始め,標準マッピングフォーマットのマッピングプロセスを分析し,次に,投影マッピングフォーマットにおいてパノラマビデオをレンダリングする方法を提案した。異なる粒状性の下でスウォーム知能アルゴリズムの並列設計方式を分析することによって,本論文は並列スウォームインテリジェンス最適化アルゴリズム設計法を提案し,次に並列人工ハチコロニーアルゴリズムを設計して実行した。ArcGISエンジン開発プラットフォームの助けを借りて,本論文はデータ交換のためのインタフェイスを定義した。ArcGISソフトウェアにおけるマルチパッチフォーマットデータのサポートによって,二次開発を通して,三次元パイプライン自動モデリングモジュールを確立して,パイプラインモデルを自動的に作り出した。企業のデジタル構築と可視化は,駆動の役割を果たす。パイプライン画像自体の特性の理解に基づき,既存の方法の欠点の分析と組み合わせて,本論文は,パイプライン画像のために新しい深層学習ベースの高定義レンダリング解法を提案した。本論文では,パイプライン画像を前処理し,次に,処理パイプライン画像をパイプライン画像スタイル転送技術を通してスタイルパイプライン画像に変換して,得られたスタイルパイプライン画像を後処理して,この影響を強化した。パイプライン画像の前処理は主にパイプライン画像強調とパイプライン画像フィルタリング操作を含んでいる。その目的は,パイプライン画像の品質を改善するためにパイプライン画像の分布を変化させ,その後のスタイル変換のためにそれらをより好適にすることにある。パイプライン画像スタイル変換の一部において,本論文は,3つのサブネットワーク,すなわちパイプライン画像特徴モデリングモジュール,特徴モデルアラインメントモジュール,およびパイプライン画像再レンダリングモジュールから成る,新しい深層学習ベースのパイプライン画像高定義レンダリングネットワークを提案する。本論文では,本論文で提案された方法の処理結果を完全に比較するために十分な実験を行い,また,他の既存の方法および同時に,高品質高精細レンダリング結果を示した。実験結果は,本論文で提案した方法の優れた性能を立証した。Copyright 2022 Shao Li and Yu Zhou. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
