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J-GLOBAL ID：202202263484676029   整理番号：22A0906176

PET/CTにおける頭頸部腫瘍セグメンテーション:HeckTORチャレンジ【JST・京大機械翻訳】

Head and neck tumor segmentation in PET/CT: The HECKTOR challenge

著者 (30件)： Oreiller Valentin (Institute of Information Systems, University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO), Sierre, Switzerland) ,  Oreiller Valentin (Department of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV), Lausanne, Switzerland) ,  Andrearczyk Vincent (Institute of Information Systems, University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO), Sierre, Switzerland) ,  Jreige Mario (Department of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV), Lausanne, Switzerland) ,  Boughdad Sarah (Department of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV), Lausanne, Switzerland) ,  Elhalawani Hesham (Department of Radiation Oncology, Brigham and Women’s Hospital and Dana-Farber Cancer Institute, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Castelli Joel (Radiotherapy Department, Cancer Institute Eugene Marquis, Rennes, France) ,  Vallieres Martin (Department of Computer Science, Universite de Sherbrooke, Sherbrooke, Quebec, Canada) ,  Zhu Simeng (Department of Radiation Oncology, Henry Ford Cancer Institute, Detroit, MI, USA) ,  Xie Juanying (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119, PR China) ,  Peng Ying (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119, PR China) ,  Iantsen Andrei (LaTIM, INSERM, UMR 1101, University Brest, Brest, France) ,  Hatt Mathieu (LaTIM, INSERM, UMR 1101, University Brest, Brest, France) ,  Yuan Yading (Department of Radiation Oncology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA) ,  Ma Jun (Department of Mathematics, Nanjing University of Science and Technology, Jiangsu, China) ,  Yang Xiaoping (Department of Mathematics, Nanjing University, Jiangsu, China) ,  Rao Chinmay (Department of Radiation Oncology (Maastro), GROW School for Oncology, Maastricht University Medical Centre+, Maastricht, The Netherlands) ,  Pai Suraj (Department of Radiation Oncology (Maastro), GROW School for Oncology, Maastricht University Medical Centre+, Maastricht, The Netherlands) ,  Ghimire Kanchan (Carina Medical, Lexington, KY, 40513, USA) ,  Feng Xue (Carina Medical, Lexington, KY, 40513, USA) ,  Feng Xue (Department of Biomedical Engineering, University of Virginia, Charlottesville VA 22903, USA) ,  Naser Mohamed A. (Department of Radiation Oncology, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas 77030, USA) ,  Fuller Clifton D. (Department of Radiation Oncology, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas 77030, USA) ,  Yousefirizi Fereshteh (Department of Integrative Oncology, BC Cancer Research Institute, Vancouver BC, Canada) ,  Rahmim Arman (Department of Integrative Oncology, BC Cancer Research Institute, Vancouver BC, Canada) ,  Chen Huai (Department of Automation, Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shangai Jiao Tong University, Shanghai 200240, People’s Republic of China) ,  Wang Lisheng (Department of Automation, Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shangai Jiao Tong University, Shanghai 200240, People’s Republic of China) ,  Prior John O. (Department of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV), Lausanne, Switzerland) ,  Depeursinge Adrien (Institute of Information Systems, University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO), Sierre, Switzerland) ,  Depeursinge Adrien (Department of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV), Lausanne, Switzerland)
資料名： Medical Image Analysis  (Medical Image Analysis)
巻： 77  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3156A  ISSN： 1361-8415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,HEadとneCK TumOR(HECKTOR)チャレンジの第一版の事後解析に関連する。この課題は,医学画像コンピューティングとコンピュータ支援介入(MICCAI)2020に関する23番目の国際会議の衛星イベントとして開催され,FDG-PETとCT画像法の併用における病変セグメンテーションに焦点を当てた。チャレンジの課題は,FDG-PET/CT画像における頭部およびNeck(H&N)口腔咽頭原発腫瘍の肉眼的腫瘍容積(GTV)の自動セグメンテーションである。この目的のために,参加者は4つの異なるセンターから201例の訓練セットを与え,それらの方法を5番目のセンターから53例の開催セットでテストした。すべての試験事例で平均したDiceスコア係数(DSC)に従って,この方法をランク付けした。追加の観察者間一致研究を,人間の展望からタスクの困難さを評価するために組織化した。64チームは課題に登録され,その中で10は彼らのアプローチを詳述した。最良の方法は,0.7591の平均DSCが得られ,提案したベースライン法と観察者間の一致は,それぞれ,0.6610と0.61のDSCsと関連した。自動法は,PETとCTの組み合わせた方法の組み合わせの豊富な代謝と構造特性をうまく活用し,ヒト観察者間一致レベル,PET画像に基づく半自動閾値化,および他の単一モダリティベース法を有意に凌駕することを証明した。この有望な性能は,H&N癌における大規模ラジノミクス研究に向けた1段階であり,GTVの誤り傾向および時間のかかる手動描写の必要性を除外する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  ヒト ,  画像 ,  構造特性 ,  CAE【計算機】 ,  *頭頚部腫瘍
準シソーラス用語： 原発癌 ,  CT画像 ,  腫瘍サイズ ,  FDG PET ,  *PET/CT ,  観測者 ,  FDG-PET/CT ,  PET画像 ,  自動セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 医療イメージング ,  頭頚部癌 ,  口腔咽頭 ,  自動セグメンテーション ,  挑戦

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K)

タイトルに関連する用語 (4件)： PET ,  CT ,  頭頸部腫瘍 ,  セグメンテーション