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J-GLOBAL ID：202202263529340019   整理番号：22A0893557

バングラデシュのSylhet地域における道路衝突の周波数モデリングとリスク評価【JST・京大機械翻訳】

Frequency Modelling and Risk Evaluation of Road Crashes in Sylhet Region of Bangladesh

著者 (4件)： Islam Md. Aminul (Department of Civil and Environmental Engineering, Shahjalal University of Science and Technology, Sylhet, Bangladesh) ,  Haque Md. Bashirul (Department of Civil and Environmental Engineering, Shahjalal University of Science and Technology, Sylhet, Bangladesh) ,  Hasan Md. Jahid (Department of Civil and Environmental Engineering, Shahjalal University of Science and Technology, Sylhet, Bangladesh) ,  Amin Md. Ruhul (Department of Civil and Environmental Engineering, Shahjalal University of Science and Technology, Sylhet, Bangladesh)
資料名： International Journal of Intelligent Transportation Systems Research  (International Journal of Intelligent Transportation Systems Research)
巻： 20  号： 1  ページ： 90-102  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4475A  ISSN： 1348-8503  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路交通事故は,多くの低から中所得国(LMICs)に対する懸念事項である。事故リスクと事故予測の科学的調査を必要とするより安全な道路を確保するためには,適切な事故防止戦略が必要である。したがって,本研究では,バングラデシュのSylhet地区の事故災害リスク分析を目的とし,事故発生の脆弱な地域を同定した。高度に脆弱な地域は地理的に接続されている。事故発生の駆動因子を調査するために,事故頻度予測モデルを開発した。負の二項回帰モデルはPoisson回帰モデルよりも優れ,データの過分散を示した。推定モデルは,事故頻度と地域レベルの社会人口学的,道路と交通特性,例えば人口,商業活動の数,道路の長さ,道路の幅,および平均年間交通量との関連の有意水準を確認した。本研究の知見は,研究地域Sylhetの類似の特性を共有するLMICの都市における道路衝突の厳しさと頻度を最小化するための関連する政策分析に有用である。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事故防止 ,  *リスク ,  事故 ,  頻度 ,  交通量 ,  *道路 ,  道路交通 ,  都市 ,  *モデリング ,  回帰モデル ,  分散【variance】 ,  *リスク評価 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  推定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 交通解析ゾーン ,  Sylhet地区 ,  事故リスク評価 ,  事故予測モデル ,  負の二項回帰

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (6件)： バングラデシュ ,  地域 ,  道路 ,  衝突 ,  モデリング ,  リスク評価