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J-GLOBAL ID：202202263562040594   整理番号：22A1104908

近隣に基づく優れたパターンの選択【JST・京大機械翻訳】

Selecting Outstanding Patterns Based on Their Neighbourhood

著者 (9件)： Lehembre Etienne (GREYC, CNRS UMR 6072, UNICAEN, Normandy Univ. Caen, Caen, France) ,  Bureau Ronan (CERMN, EA 4258 FR CNRS 3038 INC3M SF 4206 ICORE, UNICAEN, Normandy Univ. Caen, Caen, France) ,  Cremilleux Bruno (GREYC, CNRS UMR 6072, UNICAEN, Normandy Univ. Caen, Caen, France) ,  Cuissart Bertrand (GREYC, CNRS UMR 6072, UNICAEN, Normandy Univ. Caen, Caen, France) ,  Lamotte Jean-Luc (CERMN, EA 4258 FR CNRS 3038 INC3M SF 4206 ICORE, UNICAEN, Normandy Univ. Caen, Caen, France) ,  Lamotte Jean-Luc (Sorbonne Universite, UFR 919, Paris cedex 05, France) ,  Lepailleur Alban (CERMN, EA 4258 FR CNRS 3038 INC3M SF 4206 ICORE, UNICAEN, Normandy Univ. Caen, Caen, France) ,  Ouali Abdelkader (GREYC, CNRS UMR 6072, UNICAEN, Normandy Univ. Caen, Caen, France) ,  Zimmermann Albrecht (GREYC, CNRS UMR 6072, UNICAEN, Normandy Univ. Caen, Caen, France)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13205  ページ： 185-198  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パターンマイニングの目的は,専門家が彼らのデータを理解することを助けることである。アナリストが類似の行動を示すための隣接パターンを期待するという仮定に従って,その近傍に与えられたパターンの興味を調べた。パターンと品質スコア間の順序関係に基づいて,優れたパターンを選択する新しい方法を定義した。突出したパターンは,その近傍と比較して小さな構文変化のみを示すが,品質において強く逸脱する。いくつかの教師付き品質尺度を用いて,非常に少数のパターンだけが傑出したことを実験的に示した。また,このアプローチを分子データからマイニングしたパターンで説明した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スペシャリスト ,  データ ,  *品質 ,  抽出
準シソーラス用語： アナリスト ,  パターンマイニング ,  構文 ,  分子データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： パターン選択 ,  構造化パターンマイニング ,  局所偏差

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  パターン認識  (JE07000S)