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J-GLOBAL ID：202202263562294490   整理番号：22A0890464

VIKOR法を用いた仮想化クラウド環境における最適仮想マシンスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Optimal virtual machine scheduling in virtualized cloud environment using VIKOR method

著者 (3件)： Garg Neha (Department of Computer Science and Engineering, Sant Longowal Institute of Engineering and Technology, Punjab, India) ,  Singh Damanpreet (Department of Computer Science and Engineering, Sant Longowal Institute of Engineering and Technology, Punjab, India) ,  Goraya Major Singh (Department of Computer Science and Engineering, Sant Longowal Institute of Engineering and Technology, Punjab, India)
資料名： Journal of Supercomputing  (Journal of Supercomputing)
巻： 78  号： 4  ページ： 6006-6034  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0418A  ISSN： 0920-8542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,資源利用を強化し,クラウド環境におけるサーバのエネルギー消費を減らすために,電力と資源利用-ソフトウェア仮想マシンスケジューリング(PRUVMS)アルゴリズムを提示した。PRUVMSアルゴリズムは,VMsを負荷/過負荷サーバから通常のサーバに移動させることによって資源利用を強化し,VM配置のための適切なサーバを選択するためのVMsを移動後,負荷サーバを停止することによりエネルギー消費を低減し,利用可能なサーバのランキングを評価した。PRUVMSアルゴリズムを検証するために説明例を示した。さらに,PRUVMSアルゴリズムをクラウドSimシミュレータを用いてPlanetLab作業負荷で試験した。提案したPRUVMSアルゴリズムは,PABFDおよびCAVMPアルゴリズムと比較して,それぞれ,68.22%および37.53%の資源利用を改善し,エネルギー消費を35.53%および31.34%減少させた。計算結果は,クラウド環境における提案スケジューリングアルゴリズムの受容性を示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エントロピー ,  計算機利用 ,  シミュレータ ,  電力 ,  負荷 ,  ソフトウェア ,  エネルギー消費 ,  等級づけ ,  *仮想機械システム ,  過負荷
準シソーラス用語： スケジューリングアルゴリズム ,  *仮想化 ,  クラウドコンピューティング ,  資源利用 ,  *クラウド開発環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： クラウドコンピューティング ,  エネルギー効率 ,  エントロピー ,  VIKOR ,  仮想マシン移動 ,  仮想マシンプロビジョニング

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： VIKOR法 ,  仮想化 ,  クラウド環境 ,  仮想マシン ,  スケジューリング