文献

J-GLOBAL ID：202202263606646105   整理番号：22A0498616

ハンター-被食者最適化:アルゴリズムと応用【JST・京大機械翻訳】

Hunter-prey optimization: algorithm and applications

著者 (3件)： Naruei Iraj (Department Engineering, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran) ,  Keynia Farshid (Department of Energy Management and Optimization, Institute of Science and High Technology and Environmental Sciences, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran) ,  Sabbagh Molahosseini Amir (Department Engineering, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 26  号： 3  ページ： 1279-1314  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ハンタープレイ最適化(HPO)と呼ばれる新しい母集団ベースの最適化アルゴリズムを提案する。本アルゴリズムは,イオン, leおよび wのような捕食者動物の行動,およびスタッグおよび凝視のような餌によって触発された。動物狩猟行動の多くのシナリオがあり,それらの幾つかは最適化アルゴリズムに変換した。本論文で使用したシナリオは以前のアルゴリズムのシナリオとは異なっている。提案した手法では,被食者と捕食者集団,捕食者は被食者集団から離れている餌を攻撃する。ハンターは,この遠食者に対してその位置を調整し,餌は安全な場所に向けてその位置を調整する。適応度関数の最良値である探索エージェントの位置は,安全な場所を考慮した。HPOアルゴリズムは,その性能を評価するためにいくつかのテスト機能に関して実行した。また,性能検証のために,提案したアルゴリズムをいくつかの工学問題に適用した。その結果,提案アルゴリズムは,試験関数および工学問題の解決において効果的であった。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  イオン ,  *最適化 ,  最適化手法 ,  発見的方法 ,  捕食者 ,  母集団 ,  狩猟 ,  エージェント
準シソーラス用語： コミッショニング ,  *被食者 ,  適応度関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hunter-Prey最適化器 ,  HPOアルゴリズム ,  最適化 ,  Meta-ヒューリスティックス ,  最適化装置

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  個体群生態学  (EE03030S) ,  異種生物間相互作用  (EE01050A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 被食者 ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  応用