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J-GLOBAL ID:202202263741155756   整理番号:22A0958503

ランダム過程と場に対する正確なエクスカーション分布による有効持続性評価【JST・京大機械翻訳】

Effective persistency evaluation via exact excursion distributions for random processes and fields
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 035007 (16pp)  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5564A  ISSN: 2399-6528  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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確率的システムが,計算物理学および適用および理論的数学の両者において,特定の時間にわたって,その状態空間の特定の領域に留まる確率を,拡張および多変量Rice式を通してアプローチした。原理的に,それは,高次元統合の効率的な数値実装が利用可能であることを考えると,議論と価値の両方で,任意の滑らかなプロセス多変量に適用する。計算法は,正確な積分表現を提供し,著しく正確な結果を与え,物理的システムのための持続性確率と指数を計算する代替法を提供する。それは任意の共分散を有する滑らかなGauss過程のための経路統合の実装として見ることができる。その高精度は,高次元のほぼ特異Gauss分布に関する期待の効率的な計算による。Gauss過程に対して,計算は,Rice級数展開および独立区間近似に基づくものより,効果的で,より正確であった。ベンチマーク拡散プロセスに対して,それは,最近得られた解析値と同じである持続性指数を生成し,精度,解釈可能性,および誤差の制御,独立またはMarkov近似を含む以前の方法,を凌駕する。この方法は,理論的および数値的意味の両方で,定常微分可能Gauss過程に対する2段階エクスカーション依存性を解いた。解は,1つと2つの連続移動長さに対する確率密度の正確な表現に基づいている。数値ルーチンRINDは,科学計算における最近の進歩を用いて密度を計算し,簡単な数値界面を介して一般的な共分散関数に対して容易にアクセスできる。本研究はまた,実装方法論の有効性を説明し,非Gaussプロセスに対する利用を詳述する分析結果を提供した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
通信理論一般  ,  光学情報処理  ,  生体物質一般  ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  ,  通信方式一般 

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