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J-GLOBAL ID:202202263796031938   整理番号:22A0645749

人工かくたん培地中の細菌病原体の無標識,歪レベル特性化のための多重励起Raman分光法【JST・京大機械翻訳】

Multi-Excitation Raman Spectroscopy for Label-Free, Strain-Level Characterization of Bacterial Pathogens in Artificial Sputum Media
著者 (21件):
資料名:
巻: 94  号:ページ: 669-677  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0395A  ISSN: 0003-2700  CODEN: ANCHAM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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急性および慢性感染症の診断のための現在の方法は,複雑でスキル集約的である。複雑な臨床バイオフィルム感染のために,患者サンプルを収集および処理することから,結果を達成するために,日数を取り入れることができる。これらの側面は,医療提供者,遅延治療への有意な負担を置き,有害な患者転帰につながる可能性がある。未加工臨床サンプルで直接使用できる微生物病原体の無標識および非侵襲的検出のための新規マルチ励起Raman分光法に基づく方法論の開発と応用を報告し,医療専門職による診断を知らせる迅速データを提供した。この方法は細菌細胞における非共鳴及び共鳴分子成分の微分励起に依存し,細菌種における菌株レベル識別を得るための分子フィンガープリント能力を増強した。ここでは,この戦略を用い,呼吸器病原体を検出し,嚢胞性線維症と関係した典型的な感染性薬剤として性質を検討した。プラクトン標本を,単離および人工喀痰培地の両方で分析した。異なる波長で励起した共鳴Raman成分をカロチノイドとポルフィリンとして特性化した。より有益な多重励起Ramanスペクトルを多変量解析(サポートベクトルマシン)と組み合わせることにより,正確度は,薬剤感受性および薬剤耐性に対して100%の精度を含む両種(すべての菌株)に対して99.75%であることが分かった。結果は,マルチ励起Raman分光法に基づく著者らの方法論が,嚢胞性線維症に関連するこの場合,医療専門家による診断をサポートするための臨床病原体の迅速かつ無試薬検出のための強力なプラットフォームの開発を支えることができることを示す。このようなプラットフォームは,多様な疾患領域における翻訳可能な診断解決策を提供し,また,抗微生物耐性の迅速検出にも利用できる。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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分光法と分光計一般  ,  核酸一般 
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