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J-GLOBAL ID：202202263796102174   整理番号：22A1113754

中国のメガロポリスにおけるビッグデータベース都市グリーンネスと大気質制御への寄与の可能性【JST・京大機械翻訳】

Big data-based urban greenness in Chinese megalopolises and possible contribution to air quality control

著者 (10件)： Wang Wenjie (State Key Laboratory of Subtropical Silviculture, Zhejiang A&F University, Hangzhou, China) ,  Wang Wenjie (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Acadamy of Science, Changchun, China) ,  Tian Panli (Key Lab. of Forest Plant Ecology (Ministry of Education), Key Lab. of Forest Active Substance Ecological Utilization (Heilongjiang Province), Northeast Forestry University, Harbin, China) ,  Zhang Jinghua (Key Lab. of Forest Plant Ecology (Ministry of Education), Key Lab. of Forest Active Substance Ecological Utilization (Heilongjiang Province), Northeast Forestry University, Harbin, China) ,  Agathokleous Evgenios (Department of Ecology, School of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology (NUIST), Nanjing, China) ,  Xiao Lu (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Acadamy of Science, Changchun, China) ,  Koike Takayoshi (Research Faculty of Agriculture, Hokkaido University, Sapporo 060-8589, Japan) ,  Wang Huimei (Key Lab. of Forest Plant Ecology (Ministry of Education), Key Lab. of Forest Active Substance Ecological Utilization (Heilongjiang Province), Northeast Forestry University, Harbin, China) ,  He Xingyuan (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Acadamy of Science, Changchun, China) ,  He Xingyuan (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 824  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市グリーンネスは人々の日常生活にとって必須であるが,大気質制御への寄与は不明である。本研究では,中国の27の地方資本都市からの206の監視所からの都市緑地と大気質データ(大気質指数,PM_2.5,PM_10,SO_2,NO_2,O_3,CO)のStreetview big dataを分析した。天空,地上および中レベル(潅木および短木)の視緑に対する国家平均は,それぞれ5.4%,5.5%および15.4%であり,空:地上:中間比は2:2:6であった。街路ビュー/鳥ビューグリーンネス比は1.1であった。すべてのグリーンネスパラメータにおいて大きな都市間変動が観察され,すべての街路-ビューパラメータと鳥-アイグリーンスペース比率(21%-73%)の間の弱い関連は,グリーンインフラストラクチャの異なる側面のそれらの代表を示した。すべての大気質パラメータは,O_3を除いて夏より冬で高かった。大気質変動の90%以上が社会経済学と地球気候によって説明でき,中国の大気質制御が社会的経済からの流出をまず低減すべきであり,一方,地球気候指向換気促進設計も重要であることを示唆した。異なる大気質成分に対して,グリーンネスはNO_2,O_3およびCOと最も有意な関連があり,街路-ビュー/鳥-ビュー比はすべてのグリーンネスパラメータの最も強力な指標であった。国家レベルでのプールデータ分析は,街路-ビューグリーンネスが夏季の大気質変動の2.3%と冬の3.6%の原因であることを示した。しかし,異なる地域(北中国,東西中国)に分離したとき,説明力は16.2%まで増加した。NO_2の増加はO_3の減少を伴い,NO滴定効果を示した。より高いO_3は,より高い街路-ビューグリーンネスで整列し,O_3汚染のグリーンネス関連前駆体リスクを示した。本研究は,ビッグインターネットデータが,街路ビュースケールからのグリーンネスと大気汚染の関連を同定でき,これは,街路ビューデータが利用できる他の地域における都市緑度管理と評価に好都合であった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大気汚染 ,  換気 ,  地球 ,  気候 ,  *メガロポリス ,  *都市 ,  中華人民共和国 ,  夏 ,  データ解析 ,  前駆体 ,  灌木 ,  インターネット
準シソーラス用語： *大気質 ,  都市緑地 ,  グリーンインフラストラクチャ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 大気汚染 ,  冗長性調整 ,  変動分配 ,  街路景観の緑 ,  地理的変動 ,  鳥の緑

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  健康被害  (SB03070P)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国 ,  メガロポリス ,  データベース ,  都市 ,  グリーン ,  大気質 ,  可能性