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J-GLOBAL ID：202202263834825481   整理番号：22A0436829

不完全条件信号による生産プロセスのための警報支援検査方針【JST・京大機械翻訳】

An alert-assisted inspection policy for a production process with imperfect condition signals

著者 (1件)： Akcay Alp (Department of Industrial Engineering and Innovation Sciences, Eindhoven University of Technology, Postbus 513, Eindhoven 5600 MB, the Netherlands)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 298  号： 2  ページ： 510-525  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 故障前に隠れ欠陥状態を通過する製造プロセスに対する検査スケジューリング決定を研究した。生産プロセスは,警報と無警報信号を生成する予測モデルを備えている。警報信号は,生産プロセスが欠陥状態にあり,一方,非警報信号が健全な状態であることを示した。信号は不完全であり,警報信号が健全なプロセスのために生成でき,欠陥のあるプロセスのために非警報信号を生成することができることを意味する。高価な検査だけが真の条件を検出することができる。予測モデルからのある数の警報によって検査が引き起こされることを考慮することによって,予定された間隔において計画された検査を実行する年齢ベースの検査方針を一般化する新しい検査方針を導入した。提案した検査方針を最適化するために,確率的動的計画モデルを,長期予想コスト率を最小化する目的で定式化した。最適政策によって達成された性能改善を,それを実際的に関連するベンチマーク政策と比較して定量化した。現実的な問題事例のセットによる数値実験は,従来の年齢ベースの検査スケジューリングへの警報誘発検査の追加が,予測モデルが十分に正確であるとき,期待したコスト率の44%の削減をもたらすことを示す。与えられたレベルの不完全性における最適政策の性能の特徴付けは,予測モデルにおけるあるレベルの改善を正当化するのにどの程度投資できるかの評価を可能にするので,実際には特に有用である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *警報 ,  故障 ,  スケジューリング ,  投資 ,  定式化 ,  ベンチマーク ,  *生産プロセス ,  生産工程 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： メンテナンス ,  検査計画 ,  不完全予測警報 ,  遅延時間モデル ,  動的計画法

分類 (1件)： 設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (4件)： プロセス ,  警報 ,  支援 ,  検査