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J-GLOBAL ID:202202263845883504   整理番号:22A1105462

平衡異方性計量を用いた深さ完成に適用したバイアス無限大ラプラシアン【JST・京大機械翻訳】

Biased-Infinity Laplacian Applied to Depth Completion Using a Balanced Anisotropic Metric
著者 (3件):
資料名:
巻: 878  ページ: 1048-1055  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,深さマップの大きな空域において,深さデータを埋めることができる異方性補間モデルを研究した。空間および測光情報を考慮して,画像に異方性メトリック[数式:原文を参照]を与えた。補間モデルは,バイアスされたInfinity Laplacianまたはバイアス絶対最小化Lipschitz拡張(bAMLE)である。「アイコナール」オペレータに基づく実装を考えて,著者らは,深さ完了タスクにおけるbAMLEの性能を改良するために,異なる計量を調査した。この完了を行うために,著者らは,参照カラー画像と著者らの処理における深さマップを提案した。最初に,空間および測光差,第二,同じ計量を考慮した標準計量を用いたが,各項における異なる指数を用いて,画像の強度および勾配の間のバランス項を考慮した新しい計量を用いた。この新しい計量を用いて,KITTIデータセットにおけるモデルおよび他の現代モデルのバージョンを凌駕した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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