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J-GLOBAL ID:202202263850796527   整理番号:22A0624181

神経成長の数学モデル【JST・京大機械翻訳】

Mathematical models of neuronal growth
著者 (2件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 89-118  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4104A  ISSN: 1617-7959  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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機能ニューロンネットワークの確立は,神経発生における重要なステップである。この過程中に,ニューロンは神経突起軸索と樹状突起を伸長し,他のニューロンと相互接続を満たす。したがって,これらの神経突起は,それらの環境から感覚キューを処理することによって,移動,成長,分岐,およびそれらの標的への正しい経路を見つける必要がある。これらのプロセスは,弾性,粘度,成長,活性力,化学的シグナル伝達,接着および細胞輸送を含む多くの結合生物物理学的効果に依存する。数学モデルは仮説をテストするための直接的方法を提供し,ニューロン発生に関与する基礎となる機構を理解する。ここでは,数学的観点から神経突起成長および形態形成の主なモデルを批判的にレビューした。成長,誘導および形態形成に対する異なるモデル,特に力学および機構,および部分的に処理できる簡単な数学モデルについて提示した。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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細胞生理一般  ,  神経系一般  ,  脳・神経系モデル 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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