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J-GLOBAL ID:202202263882934951   整理番号:22A1104364

Rasa NLUを用いた症状に基づくCovid-19検出のためのバイリンガルチャットボット【JST・京大機械翻訳】

Bilingual Chatbot For Covid-19 Detection Based on Symptoms Using Rasa NLU
著者 (4件):
資料名:
巻: 2022  号: IRASET  ページ: 1-5  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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医療知識と健康管理コストへのアクセスは,コモンマンの2つの主要な障害である。医療応用を視野に入れて設計されている医療用Chatbotsのような反転エージェントは,これらの課題を潜在的に取り組むことができる。Chatbotsは,特異的に特異的である。Covid-19は伝染性疾患であり,その早期検出は,この障害の重大な配列について知ることができ,人間の生活を救うのに役立つ。この記事では,患者から探索された様々な症状に基づく個人化された予測を提供するために,Rasaフレームワークを用いた先進的自然言語Undering(NLU)と自然言語処理(NLP)技術を使用して会話に参加する特定のテキスト-テキストChatbotを提示する。Chatbotは2つの言語,すなわちアラビア語とフランス語を扱い,次に,分析結果に従って,生命を果たすために対策と行動が考慮され,このウイルスの拡散を予防し,全世界を宣言した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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