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J-GLOBAL ID:202202263900261688   整理番号:22A0944217

成長モデルにおける間伐応答修正項:アマゾン地域におけるクローンTectona grandis Linn F.林分への適用【JST・京大機械翻訳】

Thinning-response modifier term in growth models: An application on clonal Tectona grandis Linn F. stands at the amazonian region
著者 (6件):
資料名:
巻: 511  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0676A  ISSN: 0378-1127  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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薄化は,Tectona grandis Linnにおける広く使用されたシルビカル栽培法である。F.しかし,この処理に対する短期および長期応答の両方を予測するためのモデリングに関して,限られた作業が行われている。東部アマゾンにおけるティーク林分の動的成長モデルを開発し,2年と10年の間で測定した67のプロットのデータから評価した。著者らは,シビア栽培処理応答関数から定量化された間伐の影響を含む,林分の基底領域を記述するために,一般化代数差分法(GADA)を用いてChapman-Richards,Hossfeld,およびLundqvist-Korfのモデルを試験した。支配的高さを,Lundqvist-Korfモデルによって,1つのパラメータを考慮して,1つのパラメータを,共変量の理論を用いてChapman-Richardsモデルとして記述した。開発したモデルを検証するために,フィッティングと20%のデータの80%を使用した。以下のフィッティング統計を用いた:Akaikeの情報基準,平均パーセント誤差の平方根および推定効率。検証のために,等価試験(ブートストラップを用いた回帰ベースTOST)を用いた。薄化改質剤と統合したGADAからのChapman-Richards関数から導いた方程式は,林分動力学を記述する最良の性能を示した。開発した減粘剤は,林分レベル基底面積成長の予測を著しく改善し,その結果,シルビカル処理を無視するモデルは,分析下の林分の信頼できる予測を得るためには使用できないことを示した。成長モデルはアマゾン地域におけるティーク林分の動力学の詳細な正確な記述を提供し,明確な最大体積回転を可能にした。全体として,本研究は,成長および収量モデル,特にチャックのような日陰不耐性種において,減粘剤を含むことの重要性を強調した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
測樹学 

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