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J-GLOBAL ID：202202263954249216   整理番号：22A1117402

集約動的意思決定解析(IF-DEVADA)のための直観的ファジィ多距離ベース評価:廃棄物処理場所選択への応用【JST・京大機械翻訳】

An intuitionistic fuzzy multi-distance based evaluation for aggregated dynamic decision analysis (IF-DEVADA): Its application to waste disposal location selection

著者 (2件)： Alkan Nursah (Istanbul Technical University, Department of Industrial Engineering, 34367, Macka, Besiktas, Istanbul, Turkey) ,  Kahraman Cengiz (Istanbul Technical University, Department of Industrial Engineering, 34367, Macka, Besiktas, Istanbul, Turkey)
資料名： Engineering Applications of Artificial Intelligence  (Engineering Applications of Artificial Intelligence)
巻： 111  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0797A  ISSN： 0952-1976  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実生活問題の解決に用いられる多基準意思決定(MCDM)法は,多くの定性的および定量的因子を同時に評価できるので,非常に有用なツールである。多くの比例と矛盾する特徴を持つ異なるMCDM問題を克服するために,新しい方法とアプローチの数の増加が文献中に導入されている。対処したMCDM問題に対する評価と判断は,将来発生する条件に依存して変化する可能性があるので,現在の静的MCDM法の大部分は,無効で誤った決定を導くことができる。したがって,文献における現在の情報と将来の情報を用いて動的決定システムを扱うことができる柔軟な決定モデルを開発する必要がある。さらに,決定プロセスは不完全情報から生じる不確実性をもたらすので,決定プロセスにおける直観的ファジィ集合(IFS)の使用は,データのより正確な表現を提供し,決定問題で発生する可能性があるより良い処理不確実性を提供する。本研究では,IFSに対するCRITIC法の拡張を最初に開発し,基準を重み付けするための不確実な環境における基準の客観的重みを考慮した。次に,不確実性を扱うことができる動的決定システムを作成するために,IFSへのDEVADA法の拡張を開発することを意図した。さらに,Euclidと余弦距離を一緒に考慮して,より強いマルチ計測システムを提案した。この方法の実現可能性と効率をより良く実証するために,評価が時間変化に開放される廃棄物処分場所選択問題を論じた。次に,包括的感度解析を行い,この方法の安定性と有効性を検証した。さらに,比較分析を,開発した方法の優位性と利点を示す距離ベースのMCDM法で示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 決定問題 ,  *廃棄物処理 ,  不確実性 ,  感度解析 ,  選択問題 ,  ファジィ集合 ,  *敷地選定 ,  モデル ,  有効性 ,  廃棄物処分施設 ,  曖昧さ ,  *決定分析 ,  多基準意思決定
準シソーラス用語： 不完全情報 ,  Euclid距離 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： MCDM ,  DEVADA ,  直観的ファジィ集合 ,  距離ベース ,  動的決定 ,  Euclid距離 ,  余弦距離 ,  廃棄物処分場所の選択

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： 集約 ,  意思 ,  決定解析 ,  直観 ,  ファジィ ,  評価 ,  廃棄物処理 ,  場所選択 ,  応用