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J-GLOBAL ID:202202263976754209   整理番号:22A1077842

適応的プリエンファシスによる前処理を加えた音声のF0推定に関する一検討

A study on F0 estimation of speech using an adaptive pre-emphasis.
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  号: 春季  ページ: ROMBUNNO.2-3Q-14  発行年: 2022年02月23日 
JST資料番号: G0381C  ISSN: 1880-7658  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・一次PARCOR係数k1を移動平均の係数とする一次FIRフィルタ(1-k11z-1)による適応的プリエンファシスの提案。
・白色雑音重畳音声,ピンク雑音重畳音声の10%総ピッチ誤差,1-z-1をプリエンファシス複合化,骨導フィルタ前処理結果の提示。
・適応的プリエンファシス導入効果の評価実験実施,実軸の零点のみを記述するプリエンファシスでは不十分なことの判明。
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分類 (1件):
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音声処理 
引用文献 (9件):
  • W.B.Kleijn, et al,“Regularized linear prediction of speech,” IEEE Trans. ASLP., Vol.16, 2008.
  • P.Alku, et al,“Time-regularized Linear Prediction for Noise-robust Extraction of the Spectral Envelope of Speech,” Proc. Interspeech-2018, India, 2018.
  • Keiichi Funaki, “TV-CAR speech analysis based on Regularized LP,” Proc.EUSIPCO-2019, A Coruna, Spain, Sep. 2019.
  • Keiichi Funaki, “TV-CAR speech analysis based on the l2-norm regularization in the time-domain and frequency domain,” Proc.APSIPA-2020, Auckland, New Zealand(remote), Dec. 2020.
  • Keiichi Funaki, “On an improved F0 estimation based on l2-norm regularized TV-CAR speech analysis,” Proc.APSIPA-2022, 両国, 東京, Dec.2021
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