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J-GLOBAL ID:202202263976938314   整理番号:22A0498569

分割変分不等式問題を解くための改良型慣性超勾配劣勾配法【JST・京大機械翻訳】

An improved inertial extragradient subgradient method for solving split variational inequality problems
著者 (1件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 16  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4115A  ISSN: 1405-213X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文の主目的は,実際のHilbert空間における分割変分不等式問題を研究することである。この問題を解決するため,著者らは,サブ勾配外勾配法と投影収縮法の利点を結合した新しい慣性法を提案した。この問題を解決するための幾つかの最近の開発と同様に,コスト演算子は擬似単調であり,一様連続であり,変分不等式マッピングに関連したLipschitz定数の知識を必要としない。提案手法は問題の最小ノルム解に強く収束し,理論的発見をサポートするために数値例を与えた。Copyright Sociedad Matematica Mexicana 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (3件):
分類
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数理計画法  ,  人工知能  ,  信号理論 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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