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J-GLOBAL ID：202202263983345334   整理番号：22A0951946

マルチエージェント法に基づく複雑な脳活動分析と認識【JST・京大機械翻訳】

Complex brain activity analysis and recognition based on multiagent methods

著者 (4件)： Zhang Hao Lan (School of Computer and Data Engineering, Ningbo Institute of Technology, Zhejiang University, Ningbo, China) ,  Zhang Hao Lan (Ningbo Research Institute, Zhejiang University, Ningbo, China) ,  Liu Jiming (Department of Computer Science, Hong Kong Baptist University, Kowloon Tong, Hong Kong) ,  Dowens Margaret G. (School of English, The University of Nottingham, Ningbo Campus, Nottingham, China)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 8  ページ： e5855  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳活動認識研究は,Hans Bergerが1929年に脳波(EEG)を記述しているので,数十年間,挑戦的な領域であった。多くの以前の研究は,動的脳活動と複雑な脳相関のため,EEG状態を同定できなかった。本論文は,マルチエージェントベースの方法を採用して,EEGデータセットを分析し,それは,エージェントの自律,自己協調特性を組み込むことを通して,分析効率を強化することができた。インテリジェントエージェントは,システム適合性を改善できる自律アプリケーションである。予備的結果は,マルチエージェント方式による時間依存性相関法の組合せが脳活動認識のための効率的解法であることを示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パターン認識 ,  情報科学 ,  脳波 ,  *脳 ,  分析 ,  認識 ,  時間依存性 ,  適応性 ,  応用プログラム ,  *神経生理 ,  *エージェント
準シソーラス用語： 自律性 ,  インテリジェントエージェント ,  *脳活動 ,  *マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： AOC ,  脳情報学 ,  EEGパターン認識 ,  マルチエージェント

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチエージェント ,  脳活動 ,  分析