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J-GLOBAL ID：202202264011929943   整理番号：22A0456954

未知送信機位置とオフセットの下でのMIMOレーダ位置決めのための効率的解【JST・京大機械翻訳】

Efficient Solutions for MIMO Radar Localization Under Unknown Transmitter Positions and Offsets

著者 (4件)： Wu Xiaoping (School of Information Engineering, Huzhou University, Huzhou, China) ,  Liu Yupeng (School of Information Engineering, Huzhou University, Huzhou, China) ,  Zhu Xuefeng (Information and Educational Technology Center, Zhejiang A&F University, Hangzhou, China) ,  Mo Lufeng (Information and Educational Technology Center, Zhejiang A&F University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 21  号： 1  ページ： 505-518  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重入力多出力(MIMO)レーダシステムにおける物体の位置決め問題のために,送信機位置とオフセットが未知であるとき,2つの効率的解法を提案した。局在化問題は,半定値緩和(SDR)技術を適用することにより凸形式に最初に再キャストされ,その解は大域的最適に収束する。また,物体位置が2段階で推定される大域的収束を保証する閉形式解を提案した。ステージオン解法において,補助変数を導入して,非線形問題を線形形式に変換した。段階2解をさらに設計し,段階1解から得た推定値を精密化した。受信機の最小数と複雑性も提案した解に対して解析した。シミュレーション結果は,SDRと閉形式解が物体位置と送信機位置の良い推定を提供することを示した。それらの性能は,高い信号対雑音比(SNR)でCrame’r-Rao Bound(CRLB)精度に十分にアプローチできる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  シミュレーション ,  受信機 ,  *送信機 ,  位置決め ,  多重化 ,  緩和現象 ,  線形性 ,  精密化 ,  推定量 ,  非線形問題
準シソーラス用語： *MIMO ,  複雑性 ,  *MIMOレーダ ,  閉形式解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 送信機 ,  オフセット ,  MIMOレーダ ,  解