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J-GLOBAL ID：202202264013362088   整理番号：22A0637020

リアルタイムにおける眠気検出システム【JST・京大機械翻訳】

Drowsiness Detection System in Real Time

著者 (5件)： Kaushik Sheersh (ADGITM GGSIPU, New Delhi, India) ,  Gupta Purnima (ADGITM GGSIPU, New Delhi, India) ,  Singh Vineet Kumar (ADGITM GGSIPU, New Delhi, India) ,  Maan Sonal (ADGITM GGSIPU, New Delhi, India) ,  Faraz Saquib (ADGITM GGSIPU, New Delhi, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 822  ページ： 327-334  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,運転者の安全対策を強化するための作業であるプロジェクトの研究を提示する。それは運転者の眠気を検出して,それらの安全性を確実にするであろう。多くの運転者が,交通事故と運転者の疲労または眠気の背後の主な理由により,毎年彼らの生活を失っている。運転者の疲労を検出するのに使用される従来の方法は,行動の特徴であるが,他は余分な装置を必要とする。その理由のために,著者らはリアルタイムで眠気検出システムを開発した。このシステムは,顔の特徴を分析し,画像処理技術CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN)を用いて,実時間で運転者の眠気性を検出する。この眼アスペクト比と閉鎖比を計算し,運転者の疲労を検出した。PYTHONを用いて,意図されたアプローチ能力を試験した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *運転者 ,  アスペクト比 ,  比率 ,  画像処理 ,  交通事故 ,  ライブラリ【計算機】 ,  安全対策
準シソーラス用語： *眠気 ,  実時間 ,  検知システム ,  OpenCV ,  顔の特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 眠気 ,  CNN ,  画像処理 ,  OpenCV ,  安全

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： リアルタイム ,  眠気 ,  検出システム