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J-GLOBAL ID：202202264016408827   整理番号：22A1088321

形状予測器68面ランドマークアルゴリズムを用いた実時間疲労検出【JST・京大機械翻訳】

Real Time Fatigue Detection Using Shape Predictor 68 Face Landmarks Algorithm

著者 (3件)： M Palaniappan (Rajalakshmi Engineering College,Department of Information Technology,Chennai,India) ,  K R Sowmia (Rajalakshmi Engineering College,Department of Information Technology,Chennai,India) ,  S Aravindkumar (Rajalakshmi Engineering College,Department of Information Technology,Chennai,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICITIIT  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界に直面する最も重要な課題の一つは,道路事故の上昇である。不適切な運転は,道路事故の主要な原因である。本研究は,人間の疲労を検出し,早期警戒を提供できる非侵襲システムを開発することであった。長距離を運転する時に頻繁に停止しない運転者は, d眠になるリスクがあり,時々,それが遅すぎるまでは実現しない。運転者の眠気または濃度の欠如は,そのような事故の主因であると考えられている。運転者の眠気監視研究は,事故の低減を助けることができた。専門家研究によれば,重大な高速道路事故の4分の1は,休息する必要のある睡眠運転者に起因し,これは,睡眠運転者が,飲酒運転よりも交通事故を引き起こすことを意味する。この技術は,運転者の眼を追跡,監視するカメラを採用し,ランドマークアルゴリズムを構築することにより,事故を回避するのに十分な運転者の眠気症状を検出することができる。その結果,本研究は,警報とポップアップウィンドウの形式で,前進における運転者のタイヤ度の検出と警報出力の提供を支援するであろう。さらに,自動的に障害するよりむしろ,警報は手動で障害される。これは,タイヤ度または疲労を同定し,車両を自動的に減速するために使用できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  カメラ ,  高速道路 ,  タイヤ ,  飲酒運転 ,  交通事故
準シソーラス用語： 眠気 ,  非侵襲 ,  ランドマーク ,  実時間 ,  長距離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 形状予測 ,  ランドマーク ,  アルゴリズム ,  実時間 ,  疲労