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J-GLOBAL ID：202202264037485866   整理番号：22A1063816

与えられたパラメータを持つ雑音のある木におけるコンセンサス動力学【JST・京大機械翻訳】

Consensus dynamics in noisy trees with given parameters

著者 (4件)： Hu Tongchun (Department of Basic Teaching, Hangzhou Polytechnic, Hangzhou 311402, China) ,  Li Leilei (Department of Mathematics, School of Sciences, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China) ,  Wu Yongqing (School of Software, Liaoning Technical University, Huludao 125105, China) ,  Sun Weigang (Department of Mathematics, School of Sciences, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China)
資料名： Modern Physics Letters B. Condensed Matter Physics, Statistical Physics, Applied Physics  (Modern Physics Letters B. Condensed Matter Physics, Statistical Physics, Applied Physics)
巻： 36  号： 7  ページ： 2150608  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0431A  ISSN： 0217-9849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Laplacianスペクトルによって定義されるリーダレスコヒーレンスとリーダ-フォローコヒーレンスを,与えられたパラメータを持つ雑音の多いツリーに適用した。木の非対称性はハブノードの程度によって制御される。ツリーの構造に基づいて,これらの2種類のコンセンサスアルゴリズムに対して解析解を得た。リーダレスおよびリーダ-フォローコヒーレンスを比較するために,同じネットワークサイズを持つ2つのツリーを選択し,次に,コヒーレンスの明示的表現を与えた。得られた結果は,ハブの程度の大きな差が,より高いコヒーレンスをもたらし,リーダのないツリーのコンセンサスがより良くなることを明らかにした。最後に,リーダ-フォローコヒーレンスは,より多くのリーダとより大きなネットワークパラメータによってより高いことが分かった。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  *雑音 ,  意思決定 ,  ネットワーク ,  動力学 ,  非対称性 ,  解析的解法 ,  スペクトル
準シソーラス用語： ネットワークパラメータ ,  コンセンサスアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： コンセンサス ,  コヒーレンス ,  リーダ-フォロアコヒーレンス

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： パラメータ ,  雑音 ,  木 ,  コンセンサス ,  動力学