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J-GLOBAL ID：202202264057886412   整理番号：22A0853869

運動量を伴う確率勾配降下を用いた無線センサベース通信のためのデータ転送における過渡故障検出【JST・京大機械翻訳】

Transient Failures Detection in Data Transfer for Wireless Sensors based Communication using Stochastic Gradient Descent with Momentum

著者 (3件)： JayaPratha S. (Annamalai University,Department of CSE,Chidambaram,T.N,India,608 002) ,  Asanambigai V. (Annamalai University,Department of CSE,Chidambaram,T.N,India,608 002) ,  Mugunthan S.R. (R.V.S College of Engineering & Technology,Department of CSE,Coimbatore,T.N,India,641 402)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICSSIT  ページ： 483-487  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過渡故障を有する無線センサーノードは,メディアアクセス制御層に制限を課す。シンクに対する検知データの報告時間は損失に有界である。スケーラビリティが増加するにつれて,過渡故障の検出精度も増加する。したがって,転送ノードとその近傍におけるデータに関連したセンサのトポロジーを3つのプロトコルで分析した。すべてのプロトコルは,損失関数の異なる計算で多層ニューラルネットワークアーキテクチャを使用する。最初のプロトコルは,従来の勾配降下アルゴリズムを使用して損失関数を計算する。第2のプロトコルは,特定のデータポイントに制約された損失関数を有するミニバッチ勾配降下アルゴリズムを組み込む。最後に,Momentumベースのルーティングによる確率的勾配は,更新のために最近の重みを使用して,このように,シンクに感知されたデータの一時的故障を克服する。センサデータ報告における過渡故障における故障の三角化は,指数加重移動平均とMomentumによる確率的勾配を用いて低減されている。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位相幾何学 ,  運動量 ,  *故障 ,  損失関数 ,  経路選定 ,  *通信 ,  *データ転送 ,  センサ ,  多層
準シソーラス用語： MAC層 ,  *過渡故障 ,  *無線センサ ,  検出精度 ,  センサデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 運動量 ,  確率勾配 ,  降下 ,  無線センサ ,  データ転送 ,  故障検出