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J-GLOBAL ID:202202264065439792   整理番号:22A0966548

Kriging代理モデルに基づく汚染地下水の水理捕捉最適化とリスク評価【JST・京大機械翻訳】

Hydraulic Capture Optimization and Risk Assessment of Polluted Groundwater Based on Kriging Surrogate Model
著者 (6件):
資料名:
巻: 233  号:ページ: 101  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0720A  ISSN: 0049-6979  CODEN: WAPLAC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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シミュレーション-最適化方法を通して水力捕獲システムを構築することは,地下水汚染を制御して,除去するための効果的対策になった。しかし,シミュレーション最適化モデルを解く過程で大きな計算負荷の問題があり,水文地質パラメータの不確実性は構築したモデルで考慮されないことが多い。本論文は,汚染プルームの境界線における水頭差を用いて,汚染物質捕捉を達成する地下水流方向を制約し,Kriging代理モデルに基づく汚染地下水の水理捕獲最適化システムを提案した。さらに,透水係数の不確実性をシミュレーション最適化モデルに導入し,確率的シミュレーション最適化モデルを構築し,最適スキームのリスクを評価した。事例研究の結果は,最適ラテンハイパーキューブサンプリング法に基づくKriging代理モデルがシミュレーションモデルのより良い置換を達成できることを示した。制約としての汚染プルームの境界線における水頭差を,地下水流方向を効果的に制御することができる。シミュレーション最適化モデルから得た最適油圧捕獲システムは,2つの揚水井であり,主に汚染プルームの中心軸の下流に集中し,捕獲ゾーンの範囲は汚染プルームのものより大きかった。サイト内の対数正規分布に従う透水係数により,最適油圧捕獲スキームは30.55%の高いリスク率を有した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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水質汚濁一般 

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