文献

J-GLOBAL ID：202202264073662016   整理番号：22A1053289

画像解析の異なるAreasで用いられる種々の二値化技術のレビュー【JST・京大機械翻訳】

Review of Different Binarization Techniques Used in Different Areas of Image Analysis

著者 (2件)： Pandey Shreya (Department of Computer Science and Engineering, Maulana Azad National Institute of Technology, Bhopal, India) ,  Bharti Jyoti (Department of Computer Science and Engineering, Maulana Azad National Institute of Technology, Bhopal, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 839  ページ： 249-268  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここ数年,画像二値化面積は,大いに進歩した。本論文では,異なる領域で使用される画像二値化のための技術に関する徹底的な調査を行った。文書,医学およびビデオテキスト画像で使用される二値化の方法論の分析と比較のために,最新の研究とともに様々な伝統的方法論を分析した。二値化は画像処理のほとんど全てのシステムの最も重要なプロセスの一つである。画像処理システムの大部分は設計され,特定の目的を意図した与えられた画像からの関心領域を決定するために二値化を使用する。文献に含まれる古典的方法論の要約をこのセクションで考察した。何人かの学者は,文書画像,ビデオテキスト画像,および過去の多くの年にわたる医用画像のための様々な方法を推奨した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  *画像 ,  *変換 ,  医用画像 ,  *画像分析 ,  画像処理システム ,  文書画像
準シソーラス用語： ビデオテキスト ,  関心領域 ,  *二値化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 文書強化と二値化 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  深層学習 ,  U-Netアーキテクチャ ,  MRI ,  閾値化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像解析 ,  二値化 ,  レビュー