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J-GLOBAL ID：202202264087328183   整理番号：22A0966561

MINERVA 2を用いた特徴ベース親密性信号の計算における意味記憶とエピソード記憶の関係の仕様化【JST・京大機械翻訳】

Specifying a relationship between semantic and episodic memory in the computation of a feature-based familiarity signal using MINERVA 2

著者 (5件)： McNeely-White Katherine L. (Department of Psychology, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA) ,  McNeely-White David G. (Department of Computer Science, Colorado State University, Fort Collins, USA) ,  Huebert Andrew M. (Department of Psychology, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA) ,  Carlaw Brooke N. (Department of Psychology, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA) ,  Cleary Anne M. (Department of Psychology, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA)
資料名： Memory & Cognition  (Memory & Cognition)
巻： 50  号： 3  ページ： 527-545  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4727A  ISSN： 0090-502X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エピソード認識記憶をモデル化するアプローチは,多くの場合,陰的タブーラサラ(すなわち,ブランクスレート)仮定が多くのシミュレーションにおいて明らかであるという意味メモリインソファからの分離性を意味する。これは,古いテストプローブが,研究リスト上のアイテム発生のインスタンスを表すトレースに対応する一方で,新しいテストプローブを持つ一般的実践において,貯蔵中のゼロメモリトレースに対応するという一般的実践において明白である。しかしながら,単語リストを含むリスト学習研究では,試験項目のどれも,実際には,古いまたは新しいものが,参加者が一般的に知られているので,人間の記憶におけるゼロアイテムに実際に対応しない。特徴ベースの親密性検出から生じる可能性のあるリスト学習認識現象に焦点を当て,また,そのメカニズムにおける既存の知識の役割を含むことにより,キュードリコール現象のない意味的特徴ベース認識は,既存の知識をMINERVA2モデルに組み入れることが,この現象で以前に示された経験的パターンをシミュレートすることを可能にすることを示した。ここで報告したシミュレーションパターンは,既存の知識がシミュレーションにおいて存在しないとき,信号対ノイズ分布に対する変動が変化する程度のような,更なる探査に値する新しい理論的含意を提起する。Copyright The Psychonomic Society, Inc. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  プローブ ,  学習 ,  認識 ,  知識 ,  モデリング ,  *記憶 ,  単語 ,  含意
準シソーラス用語： エピソード記憶 ,  意味記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 記憶 ,  記憶モデル ,  認識 ,  意味記憶

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  心理学一般  (AE01000T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 計算 ,  意味記憶 ,  エピソード記憶 ,  仕様