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J-GLOBAL ID：202202264143742823   整理番号：22A0416657

SOFMNNに基づく英語-中国語クロス言語開始口腔教育の評価モデル【JST・京大機械翻訳】

Evaluation Model of English-Chinese Cross-Language Initiation Oral Teaching Based on SOFMNN

著者 (1件)： Wang Rouhua (Foreign Language College, Changchun Institute of Technology, Changchun, Jilin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 879-886  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在のより高い教育改革の連続的深化と発展によって,教育の質に関する研究はますます多くの注意を引きつけた。したがって,教育品質評価(TE)システムの確立と改善は教育管理にとって非常に重要である。英語教育の質の英語-中国語交差言語開始の評価は,多次元で巨大なシステムである。実際の評価では,評価者の主観的要因による評価偏差がある。同時に,既存の評価方法の大部分は,スコアに関する定量的評価を実行することができるだけであるが,しかし,教師の教室教育効果の定性的分類と評価は行わなかった。これに基づいて,本論文は,SOFMニューラルネットワーク(SOFMNN)に基づく英語-中国語交差言語経口TEモデルの研究を開始した。本論文では,SOFMNNを用いた口腔英語教育の品質を評価する方法を提案し,SOFMNNに基づくTEモデルを構築し,モデルの一般化能力を試験した。研究結果は,適用可能な評価モデルが,競争における採取ニューロンの位置に従って,教師の教育品質を分類できることを示した。ネットワークには,高速収束,高い分類精度,および強い一般化の特性がある。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  教育効果 ,  *言語 ,  ネットワーク ,  ニューロン ,  ニューラルネットワーク ,  *口腔 ,  *英語 ,  *中国語 ,  高次元
準シソーラス用語： 品質評価 ,  英語教育 ,  分類精度 ,  *評価モデル ,  定量的評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SOFMNN ,  言語間活性化 ,  口腔教育の質 ,  モデル訓練

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 英語 ,  中国 ,  言語 ,  口腔 ,  教育 ,  評価モデル