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J-GLOBAL ID：202202264143940118   整理番号：22A0980646

注意語埋め込みネットワークベースの軽量自動エッセイスコアリングモデル【JST・京大機械翻訳】

Attention Word Embedding Network-Based Lightweight Automatic Essay Scoring Model

著者 (4件)： Zhou Xianbing (School of Computer Science and Technology, Xinjiang Normal University, UEruemqi, China) ,  Fan Xiaochao (School of Computer Science and Technology, Xinjiang Normal University, UEruemqi, China) ,  Yang Yong (School of Computer Science and Technology, Xinjiang Normal University, UEruemqi, China) ,  Ren Ge (School of Computer Science and Technology, Xinjiang Normal University, UEruemqi, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 854  ページ： 275-282  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,自動照明スコアリング技術は,教育と研究の分野においてますます多くの注目を受け,その目的は,自然言語処理技術を使用して,自動的に,誤診を分析,スコア化することである。本論文では,注意単語埋込みネットワークに基づく軽量自動照明スコアリングモデルを提案した。ランダム初期化および自己訓練単語埋込みおよび注意/最大/平均プール操作を用いて,著者らは自動的に誤診をスコアリングすることができた。著者らのモデルは,ベースライン法と比較して,かなり少ないパラメータを使用して,すべての8つのデータセットに関して,最適QWK(Qadratical weighted Kappa)性能に適合するか,または,凌駕した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  照明 ,  自然言語処理 ,  基準線 ,  単語
準シソーラス用語： スコア化 ,  軽量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自動エッセイスコアリング ,  注意機構 ,  プール技術 ,  自然言語処理

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 注意 ,  埋め込み ,  軽量