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J-GLOBAL ID：202202264146977619   整理番号：22A0452276

不正確なデータを持つ非平滑制約付き多目的最適化問題のための近位バンドルベースアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A proximal bundle-based algorithm for nonsmooth constrained multiobjective optimization problems with inexact data

著者 (2件)： Hoseini Monjezi N. (Department of Applied Mathematics and Computer Science, Faculty of Mathematics and Statistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran) ,  Nobakhtian S. (Department of Applied Mathematics and Computer Science, Faculty of Mathematics and Statistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran)
資料名： Numerical Algorithms  (Numerical Algorithms)
巻： 89  号： 2  ページ： 637-674  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4810A  ISSN： 1017-1398  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不正確な情報による非平滑非凸制約多目的最適化問題を解くための近位束ベース法を提案し,解析した。この方法では,各目的関数を,任意のスカラー化なしで個別に処理した。改善関数を用いて,この問題を制約のないものに変換する。各反復において,近位束法により,区分的線形モデルを構築し,凸部分問題を解くことにより,新しい候補反復を得た。局所Lipschitz目的と制約関数のために,関数とサブ勾配値に関する不正確な(正確な)情報だけがアクセスできるとき,近似的サブ定常点(サブ定常点)を計算する問題を研究した。最後に,いくつかの数値実験を提供して,この方法の有効性を説明し,理論的結果を証明した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  近似法 ,  目的関数 ,  *多目的計画法 ,  スカラー ,  凸形 ,  有効性
準シソーラス用語： 部分問題 ,  数値実験 ,  線形モデル ,  *不正確データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多目的問題 ,  不正確な情報 ,  非平滑最適化 ,  近位束法 ,  制約付きプログラミング

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不正確なデータ ,  制約 ,  多目的最適化問題