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J-GLOBAL ID:202202264149124810   整理番号:22A1029670

食事パターンは,中国における55歳以上の成人間の多次元認知機能に関連する【JST・京大機械翻訳】

Dietary Patterns Are Associated With Multi-Dimensional Cognitive Functions Among Adults Aged 55 and Older in China
著者 (14件):
資料名:
巻:ページ: 806871  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7088A  ISSN: 2296-861X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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背景:ある種の食品と栄養素の摂取は,認知健康に重要な役割をする。しかし,食事パターンと認知機能との関係に関する研究は限られている。本研究は,中国人成人のグローバル認知状態と関連ドメインプロファイル,軽度認知障害(MCI),および4つの主要なサブタイプのような食事パターンと多次元認知機能の間の関連を調査することを目的とする。方法:Nervous System Disease(2011年~2019年)のコミュニティベースのコホート研究からのベースラインデータを用いて,著者らは,完全な食事,認知,および他の関連データを有する被験者として,55歳以上の4309人の中国人成人を選択した。有効な半定量的食品頻度アンケートにより過去12か月間の食品データを集めた。49の食品アイテムを13のサブグループに分け,主要な食事パターンを導くために因子分析を使用した。モントリオール認知評価(MoCA)のスコアに基づく認知機能を評価し,食事パターンと認知関連転帰の間の関係を調べるために,分位回帰と多変量ロジスティック回帰を用いた。結果:著者らは,4つの食事パターンを同定し,総分散の50.11%を説明した:”肉優先”パターン,”植物優先”パターン,”卵-および乳-選好”パターン,および”穀物-選好”パターン。すべての潜在的交絡因子を調整した後に,「肉優先」パターンと「植物優先」パターンは,全体的認知といくつかの認知領域(p<0.05)のより高いスコアと関係し,一方,「穀物優先」パターンは,全体的認知のより低いスコア(β=-0.36,p<0.05),実行(β=-0.19,p<0.05),視空間(β=-0.09,p<0.05)と言語(β=-0.05,p<0.05)と関連していた。「肉優先」パターンおよび「植物優先」パターンに接着する成虫は,MCIおよびいくつかのMCIサブタイプ(p-傾向<0.05)のオッズ比を減少させた。対照的に,「穀物優先」パターンのトップ四分位のそれらは,MCIのオッズ比を増加させた[調整オッズ比(AOR)=1.34,95%CI:1.11~1.63,p-傾向=0.003]。結論:”植物優先”パターンと”肉優先”パターンは,多次元認知機能の改善を助ける可能性がある;反対に,「穀物優先」パターンへの付着は,認知健康を悪化させる可能性がある。この分野におけるより多くの前向き研究が,証拠を強化するために必要である。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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食品一般  ,  老人医学  ,  神経の臨床医学一般 
引用文献 (40件):
  • Jia L, Du Y, Chu L, Zhang Z, Li F, Lyu D, et al. Prevalence, risk factors, and management of dementia and mild cognitive impairment in adults aged 60 years or older in China: a cross-sectional study. Lancet Public Health. (2020) 5:e661-71. doi: 10.1016/S2468-2667(20)30185-7
  • Davis M, O Connell T, Johnson S, Cline S, Merikle E, Martenyi F, et al. Estimating Alzheimer's disease progression rates from normal cognition through mild cognitive impairment and stages of dementia. Curr Alzheimer Res. (2018) 15:777-88. doi: 10.2174/1567205015666180119092427
  • Xue H, Hou P, Li Y, Mao X, Wu L, Liu Y. Factors for predicting reversion from mild cognitive impairment to normal cognition: a meta-analysis. Int J Geriatr Psychiatry. (2019) 34:1361-8. doi: 10.1002/gps.5159
  • Liu-Seifert H, Schumi J, Miao X, Tian Y, Rabbia M, Andersen SW, et al. Disease modification in Alzheimer's disease: current thinking. Ther Innov Regul Sci. (2020) 54:396-403. doi: 10.1007/s43441-019-00068-4
  • Solfrizzi V, Custodero C, Lozupone M, Imbimbo BP, Valiani V, Agosti P, et al. Shits with Alzheimer's disease and late-life cognitive disorders: a systematic review. J Alzheimers Dis. (2017) 59:815-49. doi: 10.3233/JAD-170248
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