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J-GLOBAL ID：202202264152549365   整理番号：22A0497312

遺伝的アルゴリズムを用いた適応空力部品供給【JST・京大機械翻訳】

Adaptive aerodynamic part feeding enabled by genetic algorithm

著者 (6件)： Blankemeyer Sebastian (Institute of Assembly Technology, Leibniz Universitaet Hannover, Garbsen, Germany) ,  Kolditz Torge (Institute of Assembly Technology, Leibniz Universitaet Hannover, Garbsen, Germany) ,  Busch Jan (Institute of Production Systems and Logistics, Leibniz Universitaet Hannover, Garbsen, Germany) ,  Seitz Melissa (Institute of Production Systems and Logistics, Leibniz Universitaet Hannover, Garbsen, Germany) ,  Nyhuis Peter (Institute of Production Systems and Logistics, Leibniz Universitaet Hannover, Garbsen, Germany) ,  Raatz Annika (Institute of Assembly Technology, Leibniz Universitaet Hannover, Garbsen, Germany)
資料名： Production Engineering  (Production Engineering)
巻： 16  号： 1  ページ： 1-8  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4865A  ISSN： 0944-6524  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空力供給システムは,供給性能と柔軟性に関して,自動生産のための部品供給の課題に適合する1つの可能性を表す。本論文で調査した空力供給システムは,遺伝的アルゴリズムを用いて異なる工作物にそれ自身を適応できる。しかし,運転原理により,このシステムは,空気圧力や汚染(例えばダスト)のような環境条件の変化に敏感である。環境の影響を最小化するために,このシステムは供給速度の変化を検出し,システムの調整パラメータを適応させることで自律的に反応できる。本研究では,空力配向プロセスに干渉する事前同定因子に基づいて,運転中の周囲条件の変化に反応する新しいアプローチを開発した。提示した手法は,モニタリングと補正アルゴリズムの交互シーケンスを著者らにした。モニタリングアルゴリズムは,プロセスの供給部分の全数に対する正しく配向した部分の比率を測定して,必要ならば修正アルゴリズムを誘発する。シミュレーションと実験結果は,異なる条件で増加する供給速度を達成できることを示した。さらに,既知のプロセスとパラメータ情報を統合することは,供給システムの再パラメータ化のための時間を減らすことができることを示した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  *空気力学 ,  塵埃 ,  供給装置 ,  柔軟性 ,  FMS【生産】 ,  パラメタリゼーション ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 自律性 ,  空気圧 ,  環境条件 ,  供給速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 供給技術 ,  フレキシブル生産システム ,  最適化 ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  適応 ,  空力 ,  部品供給