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J-GLOBAL ID：202202264173600572   整理番号：22A1177474

データ駆動型2型糖尿病サブ表現型における心腎リスクプロファイル: 中国健康栄養調査の事後分析【JST・京大機械翻訳】

Cardiorenal Risk Profiles Among Data-Driven Type 2 Diabetes Sub-Phenotypes: A Post-Hoc Analysis of the China Health and Nutrition Survey

著者 (8件)： Gao Hui (Changning Center for Disease Control and Prevention, Shanghai, China) ,  Wang Kan (Department of Epidemiology, Erasmus Medical Center, Rotterdam, Netherlands) ,  Zhao Wensui (Changning Center for Disease Control and Prevention, Shanghai, China) ,  Zhuang Jianlin (Changning Center for Disease Control and Prevention, Shanghai, China) ,  Jiang Yu (Changning Center for Disease Control and Prevention, Shanghai, China) ,  Zhang Lei (Changning Center for Disease Control and Prevention, Shanghai, China) ,  Liu Qingping (PuDong New Area Center for Disease Control and Prevention, Shanghai, China) ,  Ahmadizar Fariba (Julius Global Health, University Utrecht Medical Center, Utrecht, Netherlands)
資料名： Frontiers in Endocrinology (Web)  (Frontiers in Endocrinology (Web))
巻： 13  ページ： 828403  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7068A  ISSN： 1664-2392  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景と目的:2型糖尿病(T2D)の最近提案されたデータ駆動クラスターについての証拠は,主にその予後効果と西洋人集団についてである。中国人集団間のこのクラスタリングアプローチの適用性を試験した。さらに,異なるT2Dサブ表現型間の心臓腎リスクプロファイルを横断的および糖尿病診断の前に検討した。方法:中国の健康栄養調査(1989~2009年)からのデータを使用して,利用可能な空腹時血液試料を有する6,728人の参加者と2009年の調査におけるアンケートを完了した。血糖状態(正常血糖,前糖尿病,および新規発症T2D)を2020年アメリカ糖尿病協会基準に従って定義した。データ駆動クラスター分析を,発症時の年齢,ボディマスインデックス(BMI),ヘモグロビンA1c,β細胞機能のホメオスタシスモデル推定,およびインシュリン抵抗性の5つの変数に基づいて,新規発症T2Dの間で実施した。線形回帰モデルを用いて,血糖状態間の心腎危険因子(体脂肪分布,血圧,脂質プロファイル,腎機能)の差を横断的に調べた。混合効果モデルを用いて,糖尿病診断前の心血管危険因子(体脂肪分布と血圧)の20年軌跡の最大を調査した。結果:557名(8.3%)の新たに発症したT2Dのうち,4個のサブ表現型が見出され,57名(10.2%)が重症インスリン耐性糖尿病(SIRD),72名(12.9%)が重症インスリン欠乏糖尿病(SIDD),167名(30.0%)が軽度肥満関連糖尿病(MOD),261名(46.9%)が軽度肥満関連糖尿病(MARD)に割り当てられた。異なるT2Dサブ表現型内にクラスター化された人々は,異なる心腎リスクプロファイルを有した。3つのT2Dサブ表現型(SIRD,SIDDおよびMOD)は,より悪い心腎異常を有したが,MARDサブ表現型におけるリスク負荷は,前糖尿病におけるそれと類似していた。他のT2Dサブ表現型の人々と比較して,MODサブ表現型の人々は,診断の10年まで,BMI,ウエスト,上肢周囲,および三頭筋の皮膚でより速い増加があった。血圧は,異なるT2Dサブ表現型において,より明確でなかった。しかし,SIDDとMODクラスタは,糖尿病診断の前により高い血圧レベルを有した。【結論】データ駆動T2Dサブフェノタイピングは,中国人集団に適用可能である。MARDのようなある種のサブ表現型は,マイナーな心腎リスク負荷のみを有し,異なる心血管リスク発達は,糖尿病診断前に長い。著者らの知見は糖尿病に対する早期予防と標的治療の改善を助けることができる。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リスク ,  血圧 ,  心臓 ,  インスリン ,  *栄養調査 ,  血糖 ,  *糖尿病 ,  *表現型 ,  肥満 ,  ホメオスタシス ,  クラスタ ,  予後 ,  *2型糖尿病 ,  危険因子 ,  ボディマスインデックス

著者キーワード (5件)： 2型糖尿病 ,  心血管リスク ,  腎機能 ,  クラスタ分析 ,  軌道解析

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

引用文献 (28件)：

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• Davies MJ, D'Alessio DA, Fradkin J, Kernan WN, Mathieu C, Mingrone G, et al. Management of Hyperglycemia in Type 2 Diabetes, 2018. A Consensus Report by the American Diabetes Association (ADA) and the European Association for the Study of Diabetes (EASD). Diabetes Care (2018) 41(12):2669-701. doi: doi: 10.2337/dci18-0033
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• Del Prato S. Heterogeneity of Diabetes: Heralding the Era of Precision Medicine. Lancet Diabetes Endocrinol (2019) 7(9):659-61. doi: doi: 10.1016/S2213-8587(19)30218-9
• Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, et al. Novel Subgroups of Adult-Onset Diabetes and Their Association With Outcomes: A Data-Driven Cluster Analysis of Six Variables. Lancet Diabetes Endocrinol (2018) 6(5):361-9. doi: doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2

タイトルに関連する用語 (11件)： データ駆動 ,  2型糖尿病 ,  サブ ,  表現型 ,  心 ,  腎 ,  リスク ,  プロファイル ,  中国 ,  栄養調査 ,  分析