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J-GLOBAL ID:202202264177792902   整理番号:22A1036175

近赤外VLT/球とGalileo/NIMS観測のMCMCモデリングを用いたユーロパの組成マッピング【JST・京大機械翻訳】

Compositional Mapping of Europa Using MCMC Modeling of Near-IR VLT/SPHERE and Galileo/NIMS Observations
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 72 (19pp)  発行年: 2022年 
JST資料番号: W6465A  ISSN: 2632-3338  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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非常に大型望遠鏡(0.95~1.65μm)とGalileo軌道装置(0.7~5.2μm)のNIMS装置上のSPHERE装置からの高空間分解能IFUマルチスペクトルデータを用いて取得したEuropaの抗Jovian半球の表面組成のマップを示した。スペクトルモデリングをMarkov連鎖モンテカルロ法を用いて行い,エンドメンバー豊度を推定し,関連する不確実性を定量化した。モデリング結果は,exogenicプラズマ衝撃に起因する水和硫酸存在量における主導的トレイル化半球差を支持した。水-氷粒は100μm-1mm範囲にあり,後半球に存在する大きな粒を持ち,放射駆動スパッタリングがより小さな結晶粒を破壊した。最良の推定値のモデリングは,MCMCモデリングに由来する不確実性が,SPHEREとNIMSからの低スペクトル分解能スペクトルで個々の塩存在量を確かに検出するのが難しいことを示唆するが,硫酸塩と塩素化塩の混合物を示唆する。SPHEREによって提供される高い空間分解能は,ラインaeの地上ベース検出と衝撃特徴を含む,マッピングされる可能性のある種の小規模空間分布(<150km)を可能にする。これは,これらの化学種の存在を確認するために,他のより高いスペクトル分解能観察と組み合わせて使用できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
リモートセンシング一般  ,  その他の熱的変量の計測法・機器  ,  惑星 

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