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J-GLOBAL ID：202202264177929256   整理番号：22A1026854

データ融合とウェーブレット変換に基づくRaman分光法と組み合わせたFTIR分光法による肺癌の診断【JST・京大機械翻訳】

Diagnosis of Lung Cancer by FTIR Spectroscopy Combined With Raman Spectroscopy Based on Data Fusion and Wavelet Transform

著者 (8件)： Yang Xien (1Yunnan Key Laboratory of Opto-electronic Information Technology, School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University, Kunming, China) ,  Wu Zhongyu (1Yunnan Key Laboratory of Opto-electronic Information Technology, School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University, Kunming, China) ,  Ou Quanhong (1Yunnan Key Laboratory of Opto-electronic Information Technology, School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University, Kunming, China) ,  Qian Kai (2Department of Thoracic Surgery, The First People’s Hospital of Yunnan Province, Kunming, China) ,  Jiang Liqin (1Yunnan Key Laboratory of Opto-electronic Information Technology, School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University, Kunming, China) ,  Yang Weiye (3School of Preclinical Medicine, Zunyi Medical University, Zunyi, China) ,  Shi Youming (4School of Physics and Electronic Engineering, Qujing Normal University, Qujing, China) ,  Liu Gang (1Yunnan Key Laboratory of Opto-electronic Information Technology, School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University, Kunming, China)
資料名： Frontiers in Chemistry (Web)  (Frontiers in Chemistry (Web))
巻： 10  ページ： 810837  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7065A  ISSN： 2296-2646  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肺癌は,ヒト健康を脅かす致命的な腫瘍である。肺癌の検出のための広い応用範囲,高い特異性,および高感度を有する診断法を探究することは非常に重要である。本研究では,データ融合およびウェーブレット変換を,Fourier変換赤外(FTIR)分光法およびRaman分光法と組み合わせて用いて,肺癌および健常人の患者の血清サンプルを研究した。血清試料のRamanスペクトルは,血清試料のFTIRスペクトルより生物学的情報を提供できる。スペクトルデータのウェーブレット閾値雑音除去(WTD)のための最適ウェーブレットパラメータを選択した後に,部分最小二乗判別分析(PLS-DA)モデルは,予測セットにおいてWTDによって処理した融合データに対して,93.41%の精度,96.08%の特異性,および90%の感度を示した。結果は,データ融合とウェーブレット変換に基づくFTIR分光法とRaman分光法の組み合わせが肺癌患者を効果的に診断でき,将来の臨床スクリーニングと診断に適用されることが期待される。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  Ramanスペクトル ,  閾値 ,  赤外線 ,  血清 ,  ヒト ,  *波束 ,  判別分析 ,  *Raman分光法 ,  スクリーニング ,  *肺腫瘍 ,  *FTIR分光法 ,  *データ融合 ,  *ウェーブレット変換 ,  部分最小二乗法

著者キーワード (5件)： 肺癌 ,  FTIR分光法 ,  Raman分光法 ,  データ融合 ,  ウェーブレット変換

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  分光分析  (CC03012W)

引用文献 (43件)：

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• AzcarateS. M., Ríos-ReinaR., AmigoJ. M., GoicoecheaH. C. (2021). Data Handling in Data Fusion: Methodologies and Applications. Trac Trends Anal. Chem. 143, 116355. doi: 10.1016/j.trac.2021.116355
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• BaizC. R., BłasiakB., BredenbeckJ., ChoM., ChoiJ.-H., CorcelliS. A., et al (2020). Vibrational Spectroscopic Map, Vibrational Spectroscopy, and Intermolecular Interaction. Chem. Rev. 120 (15), 7152-7218. doi: 10.1021/acs.chemrev.9b00813
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タイトルに関連する用語 (6件)： データ融合 ,  ウェーブレット変換 ,  Raman分光法 ,  FTIR分光法 ,  肺癌 ,  診断