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J-GLOBAL ID：202202264191776591   整理番号：22A1118008

真菌およびマイコトキシン汚染による個々の穀類カーネル分類のためのハイパースペクトルイメージング:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Hyperspectral imaging for the classification of individual cereal kernels according to fungal and mycotoxins contamination: A review

著者 (5件)： Femenias Antoni (Applied Mycology Unit, Food Technology Department, University of Lleida, AGROTECNIO-CERCA center, Av. Rovira Roure 191, 25198 Lleida, Spain) ,  Gatius Ferran (Department of Chemistry, University of Lleida (UdL), Av. Rovira Roure, 191, Lleida 25198, Spain) ,  Ramos Antonio J. (Applied Mycology Unit, Food Technology Department, University of Lleida, AGROTECNIO-CERCA center, Av. Rovira Roure 191, 25198 Lleida, Spain) ,  Teixido-Orries Irene (Applied Mycology Unit, Food Technology Department, University of Lleida, AGROTECNIO-CERCA center, Av. Rovira Roure 191, 25198 Lleida, Spain) ,  Marin Sonia (Applied Mycology Unit, Food Technology Department, University of Lleida, AGROTECNIO-CERCA center, Av. Rovira Roure 191, 25198 Lleida, Spain)
資料名： Food Research International  (Food Research International)
巻： 155  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0633A  ISSN： 0963-9969  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 穀類産業における最も一般的な懸念の一つは,菌類とそれらの関連マイコトキシンの存在である。ハイパースペクトル画像(HSI)は,真菌関連汚染を管理するための最も強力なツールの1つとして最近提案されている。スペクトル分析への空間次元の導入は,更なるスクリーニングのための試料の特定領域の選択を可能にする。単一カーネル分析は,穀物バッチの汚染不均一性を克服する緩和戦略を確立するため,高度に汚染された穀粒の識別を可能にするであろう。この文献は,真菌とマイコトキシン汚染単一穀類穀粒を識別することを目的とした最近発表されたHSIの詳細なレビューである。最も関連する知見は,真菌感染とマイコトキシンレベル識別精度がそれぞれ90%と80%以上であることを示した。結果は,NIR-HSIが単一穀粒における菌類関連汚染の検出に適し,食品産業段階で適用される可能性を有することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *穀類 ,  汚染 ,  分光分析 ,  真菌症 ,  *微生物汚染 ,  *画像処理 ,  *真菌類 ,  緩和現象 ,  食品工業 ,  穀粒 ,  不均一性 ,  *マイコトキシン
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  真菌感染 ,  ハイパースペクトル画像 ,  *マイコトキシン汚染 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 穀類選別 ,  マイコトキシン ,  真菌感染症 ,  ハイパースペクトルイメージング ,  単一カーネル解析

分類 (1件)： 食品の汚染  (FJ01053P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 真菌 ,  マイコトキシン汚染 ,  穀類 ,  カーネル ,  分類 ,  レビュー