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J-GLOBAL ID：202202264239654069   整理番号：22A1022429

脳微小出血を伴う脳小血管疾患における脳形態計測の変化:一変量と多変量パターン解析を組み合わせた研究【JST・京大機械翻訳】

Altered Brain Morphometry in Cerebral Small Vessel Disease With Cerebral Microbleeds: An Investigation Combining Univariate and Multivariate Pattern Analyses

著者 (8件)： Li Jing (Department of Radiology, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, Beijing, China) ,  Wen Hongwei (Key Laboratory of Cognition and Personality (Ministry of Education), Chongqing, China) ,  Wen Hongwei (School of Psychology, Southwest University, Chongqing, China) ,  Wang Shengpei (Research Center for Brain-Inspired Intelligence, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Wang Shengpei (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Che Yena (Department of Clinical Laboratory, Shandong Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, Jinan, China) ,  Zhang Nan (Department of Radiology, Shandong Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, Jinan, China) ,  Guo Lingfei (Department of Radiology, Shandong Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, Jinan, China)
資料名： Frontiers in Neurology (Web)  (Frontiers in Neurology (Web))
巻： 13  ページ： 819055  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7085A  ISSN： 1664-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:本研究の目的は,変化した灰白質容積(GMV)と白質容積(WMV)が脳小血管疾患(CSVD)における脳微小出血(CMB)の存在と関連するかどうかを評価することである。材料と方法:本研究では,CMBs(CSVD-c)を有する26名のCSVD患者,CMBのない43名のCSVD患者(CSVD-n)および39名の健常対照者を含めた。すべての参加者は認知評価試験を受けた。単変量解析と多変量パターン分析(MVPA)アプローチを適用して,群間の脳形態計測の違いを調べた。【結果】単変量解析において,GMVとWMV差異を,指数化位置代数(DARTEL)を通して,拡散型解剖学的登録によるボクセルベースの形態計測(VBM)を用いて,群間で比較した。健常対照者と比較して,CSVD-c群とCSVD-n群は,主に右上前頭回(中眼窩),左前帯状回,右下前頭回(三角部)および左上前頭回(中膜)を含む類似の脳クラスタにおいて,対照群より有意に低いGMVを示し,一方,CSVD-n群は左上前頭回(内側)のクラスタにおいて有意に低いWMVを示した。CSVD-c群とCSVD-n群の間で有意なGMVまたはWMV差は見られなかった。特に,MVPAにおける多重カーネル学習(MKL)技法を適用し,GMVとWMVの特徴を結合して,3つの二値分類問題に対して平均>80%の精度が得られ,これは個々のモダリティアプローチに対してかなりの改善であった。単変量分析と一致して,MKL重量マップは,対照と比較してCSVDに関連したデフォルトモードネットワークと皮質下領域損傷を明らかにした。一方,MVPA分析においてCSVD-c群とCSVD-n群を分類するとき,著者らはいくつかのWMVが,CSVD-c群で異なる白質変化の存在に隠された高加重領域(左嗅皮質と右中前頭回)であることを見出した。結論:著者らの知見は,GMVとWMVの局在変化がCSVDの病態生理と関連するようであるだけでなく,変化した脳形態計測が,個々のレベルでCSVDを検出する潜在的識別パターンであり得ることを示唆した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *脳 ,  形状測定 ,  灰白質 ,  体積 ,  多重化 ,  皮質 ,  病態生理 ,  クラスタ ,  白質 ,  眼窩 ,  *血管疾患 ,  解剖学 ,  変化 ,  ボクセル
準シソーラス用語： モダリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 脳小血管疾患 ,  脳微小出血 ,  灰白質体積 ,  白質体積 ,  多変量パターン解析

分類 (2件)： 神経系の疾患  (GN03000O) ,  精神障害  (GR03000A)

引用文献 (56件)：

• Yilmaz P, Ikram MK, Niessen WJ, Ikram MA, Vernooij MW. Practical small vessel disease score relates to stroke, dementia, and death. Stroke. (2018) 49:2857-65. doi: 10.1161/STROKEAHA.118.022485
• Cuadrado-Godia E, Dwivedi P, Sharma S, Ois Santiago A, Roquer Gonzalez J, Balcells M, et al. Cerebral small vessel disease: a review focusing on pathophysiology, biomarkers, and machine learning strategies. J Stroke. (2018) 20:302-20. doi: 10.5853/jos.2017.02922
• Wardlaw JM, Smith EE, Biessels GJ, Cordonnier C, Fazekas F, Frayne R, et al. Neuroimaging standards for research into small vessel disease and its contribution to ageing and neurodegeneration. Lancet Neurol. (2013) 12:822-38. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70124-8
• Schneider JA. Brain microbleeds and cognitive function. Stroke. (2007) 38:1730-1. doi: 10.1161/STROKEAHA.107.487173
• Fazekas F, Kleinert R, Roob G, Kleinert G, Kapeller P, Schmidt R, et al. Histopathologic analysis of foci of signal loss on gradient-echo T2*-weighted MR images in patients with spontaneous intracerebral hemorrhage: evidence of microangiopathy-related microbleeds. AJNR Am J Neuroradiol. (1999) 20:637-42. doi: 10.1161/STROKEAHA.107.487173

タイトルに関連する用語 (8件)： 脳微小出血 ,  脳 ,  血管疾患 ,  形態計測 ,  変量 ,  多変量 ,  パターン解析 ,  研究