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J-GLOBAL ID:202202264241230904   整理番号:22A0649899

ビスマスナノクラスタ/多孔質炭素複合材料:高感度および選択性を有するPb2+検出のための簡便なレシオメトリック電気化学センシングプラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

Bismuth Nanoclusters/Porous Carbon Composite: A Facile Ratiometric Electrochemical Sensing Platform for Pb2+ Detection with High Sensitivity and Selectivity
著者 (10件):
資料名:
巻:号:ページ: 1132-1138  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5044A  ISSN: 2470-1343  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,ビスマスナノクラスター固定多孔性活性化バイオチャー(BiNCs@AB)複合材料に基づくPb2+の検出のためのレシオメトリック電気化学センサを構築した。緩い構造のBiNCsと豊富な酸素含有官能基を有するABは,Pb(2+)吸着と予備濃縮に好都合であった。一方,多孔質ABは,より多くの物質移動経路を提供し,電子およびイオン拡散係数を増加させ,Pb2+検出に対して高感度を実現した。同時に,BiNCsをレシオメトリック電気化学検出のための内部参照として提案し,定量精度を大きく増強することができた。最適化した実験条件下で,Pb(2+)とBiNCsの間の陽極ピーク電流比率は,3.0ng/Lから1.0mg/Lまでの濃度と良い直線相関を示した。検出限界は1.0ng/Lまで検出できた。さらに,提案したセンサは,実試料中のPb2+の検出に対して,良好な再現性,安定性,および干渉抵抗,ならびに満足な回収率を示した。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
分析機器  ,  電気化学反応  ,  無機化合物の電気分析 

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